小米新零售销售岗二面

1.skills和tools最大的区别？2.skills为什么选择用markdown文件？3.实习中比较有挑战的技术方面4.目前的token也比较烧钱的，减少token消耗方面有什么做法吗？5.url输入到渲染页面的完整流程6.https和http的区别7.为什么在国内访问不了tiktok，如何访问，原理是什么？8.http有几个方法？9.get和post的区别，哪一个更安全？10.cookie和session的区别？11.int和integer的区别?12.ArrayList和LinkedList的区别13.设计模式有了解吗？14.手撕订阅服务模式（寄）15.连续子数组求最大值oh no那个...

绷不住了

1. 自我介绍2. RAG 怎么优化，评估时你会看哪些指标RAG 的优化一般不能只盯着生成端，很多问题其实出在检索阶段。常见优化思路包括 query rewrite、chunk 切分策略调整、混合召回、重排序、上下文压缩和引用约束。比如文档切得太碎，召回会有信息断裂；切得太长，又容易把无关信息一起带进来，生成端会受污染。真正线上效果好的 RAG，通常不是“某个 embedding 更强”，而是检索、排序、上下文组织和回答约束配合得比较好。评估时我一般拆成两层。第一层看检索，比如 Recall@k、MRR、HitRate，看相关证据能不能被捞上来；第二层看生成，比如答案正确率、faithfuln...