百度SRE有OC吗

八月份在BOSS上投，看着5w的月薪陷入幻想，半个月过去没人鸟我，才发现全是社招要10年经验的岗位，金九银十，转战官网BOSS投递24 牛客＋官网投递40＋十战字节：八月开始一直到十月，杭州部门面完告知没hc，捞到深圳部门，被问穿，隔天收到感谢信，十月被捞北京部门，白菜价年总包应该有40＋，加了HR微信，北京确实不想去，沟通后释放，没想到又收到感谢信，字节礼貌这一块[强][强][强]总结：字节的面试官都很好，一面总是秒过，给的手撕也很基础友好，面完能有较大提升美团京东：🐶东在七月份投递了JD YOUNG已oc，同样base北京没去，和美团外卖打仗秋招笔试也故意撞一起，选了🐶东，无后续美团笔试没做，AI面无后续小红书：速通混合云开发实习，流程卡在这，换邮箱开小号投秋招岗，QQ邮箱把邀请函归到广告邮件无后续(🐧这招太阴了😇)，最后综合考虑实习也没去阿里云：使用牛客一键投投错岗位直接简历挂米哈游：一二面速通，三面被问玩不玩游戏，我确实不玩，实话实说，后续挂了(我讨厌原神😡)游卡：一面速通，二面谈薪谈崩，给的太少，只有1w还不给A，后续收到感谢信华为：还记得当初，刚刚开始秋招，BOSS一个HR给我发消息，什么？华为的HR？什么？？当时内心一万个想法，难道我如此优秀，秋招刚刚开始就要结束了？毕业后，我将入职华为，出任CEO，迎娶白富美，走向人生巅峰......加了HR微信，他表示看了我博客和简历，是一位很优秀的同学，问我为什么不保研，很希望你加入我们......说的我都有点不好意思，也很感动，毕竟这玩意写在简历上以为根本没人会看后来他说同学，投递好之后把简历编号发给我... 再后来，遇到了无数个华为的HR，知道我交了编号就像失踪了一样后续：笔试软件摄像头卡了半个小时，hard时间不够没写出来，medium骗了一半分，好在都过了，至今仍在泡池子更新，泡是泡出来了没想到今年开的这么少，加上越面对菊厂印象越差，果断拒了海康威视：一面技术＋综合面＋线下面，好在赶回重庆，已加HR微信通知oc，综合考虑报价较低25w，等开奖后续是最近更新的，拖了很久而且lz已经签约就算了美的：挺快的，本来听说技术面要群面不打算去，结果都给我单独面了，已oc，主管挺想要我腾讯：一面部门业务完全不对口，直接快速解决战斗腾讯云智：泡池子科大讯飞测评无后续，虾皮笔试写了一半带小诺上厕所去了更新：科大讯飞约面，估计补录排序上了，后续是累了拒掉面所有试蚂蚁，菜鸟，荣耀，得物，小天才，搜狐，网易，快手，简历挂小米笔试第一次接近满分，评估了半个月又发来一套，记错时间没做去哪儿旅行：最早的offer，base成都，需要提前实习，已拒携程：测评，AI面，笔试，目前无后续哔哩哔哩：笔试目前无后续还有一些运营商，银行，保险等央国企要么工资太低要么陆续通知面试流程太长，还有的要线下，统一拒了可能还有一些小公司，已经忘了东方财富：一面速通，手撕简单，二面主管＋HR面，都聊嗨了，业务直接爆给我，三面线下副总聊天，已oc后续：没有压价，拿了个sp，参考os上和9硕差不多，已满足秋招结束​

5.21更新已挂全程15分钟。面试官人挺好的，即使我的回答跑题了也没有打断我，而是等我说完再纠正1.自我介绍2.Linux中查看系统性能的命令3.学习的时候用的是哪个版本的Linux答：WSL2 有没有用过原生的Linux答：用过CentOS4.介绍自己的一个项目（我介绍了自己的基于RAG的英语学习网站）如何部署的模型如何实现的调用RAGembedding用的是哪个python库5.如何看待AI Agent，是否用过AI Agent答：用过OpenAI的Codex问：Codex是闭源的，有没有接触过开源的AI Agent框架答：没有6.RAG和传统检索方式相比有什么优势我答的是RAG和传统语言...

岗位是sre一面主要是八股、手撕 + 项目追问。题目中规中矩，但会结合项目一直往工程细节上问。二面和三面无手撕八股，主要是项目深挖和开放问题，尤其关注稳定性、线上风险、工程取舍和AI 应用。八股Go：- GMP 模型- map 多协程读写- 往已关闭的 chan 写/读- Goroutine 泄露场景 + 排查方法（pprof）缓存 & Redis：- 缓存穿透 / 击穿 / 雪崩- 热 key 失效处理- Redis 持久化：RDB / AOF 区别- Redlock 存在的问题- 手撕 LFUMySQL & 数据结构：- B 树 vs B+ 树- 索引类型、索引失效场景- 回表 & 如何减少回表AI / RAG / Langchain：- RAG 脱敏策略 + 召回率验证- Streaming 输出如何处理跨窗口敏感词- LangChain vs LangGraph- LangGraph State & Checkpoint- HITL 实现方式- 上下文过长的 AI 对话处理项目深挖 & 开放问题可观测平台：- 数据如何产生 → 传输 → 存储 → 计算 → 展示效果- Linux 环境能力不足的影响 & 性能优化方法Agent / RAG 项目：- 业务数据流程- 已有平台能力时，为什么还要做定制开发？- 知识库文件格式、非结构化文件抽取- 内容安全 / 脱敏策略开放问题：- 最近在学什么技术？平时怎么学新技术？- AI 越来越强，新手怎么体现自己的价值？总结：项目深挖：不只是做了什么，强调 设计思路、风险控制、落地效果，问流程、原理、选型理由、取舍权衡、落地价值底层技术：Linux 、profiling&可观测技术、MQ/CK/流计算、go并发编程、cgroup、内核版本适配工程架构：数据采集 - 传输 - 存储 - 计算 - 可视化全链路设计、阈值设计、性能开销控制AI 应用：RAG 脱敏、风控、Agent 架构、Langchain 工具使用与二次开发 、如何驾驭AI（AI提效）软实力：职业规划、岗位认知、学习方法、行业思考、业务架构思维

已经错过秋招了，春招也基本不招运维了剩下的都是社招，打了招呼已读不回至今还没拿到offer，求大佬们指路接受实习，转正就行