4.17招行信用卡一面之后没消息是凉了吗

1. 上一段实习结束原因2. 使用过JUC包下的工具吗，解决什么问题？（线程池）3. 线程池参数，怎么设计，新线程来了之后的具体情况。4. synchronized锁升级的过程。 5. redis的使用，项目和实习中。6. redis的I/O多路复用。7. redis中的大key问题。8. 实习和项目中RabbitMQ的应用。9. RabbitMQ怎么保证消息的有序性。10. 怎么保证幂等？11. MySQL索引的数据结构，为什么不使用二叉树和B树？12. B树和B+树结构上的区别。13. MySQL索引的优化，线上的或者自己项目中的。分页查询的话数据越来越重，有考虑过吗。14. 项目怎么部署...

相比一面真的难太多了，面试官更喜欢从底层不断地拷打，直到问到我实在是答不上来了面经发出来攒攒人品，需要的牛友可以看看

现在好多技术都在学，项目还在搞，但是害怕时间太晚来不及了，只要有人要我就可以了小厂也可以，佬佬帮我看一下😭😭

第 15 题：LoRA（Low-Rank Adaptation）的数学原理 题目 解释 LoRA（Low-Rank Adaptation）微调的数学原理。 一、动机 全量微调大模型要更新全部参数，显存与算力成本高。LoRA 假设预训练权重在适应新任务时，有效更新是低秩的，因此只学习一个低秩增量，与原权重相加得到适应后的权重，从而大幅减少可训练参数与显存。 二、数学形式 设某层线性变换为 ，。LoRA 不直接改 ，而是增加低秩分解的增量：  其中 ，， 为秩。前向时：   训练：只训练 、， 冻结；参数量从  变为 。 推理：可把  算好存成一张矩阵，等价于单层线性，无额外延迟；或保留  分开算...