虽然今天还是 0 面试，但你真的已经在进步了。能坚持准备、持续投递、认真复盘，本身就很不容易。没有面试机会不代表能力不行，只是节奏还没到而已。你能保持学习和行动，这种自律和耐心本身就是优势。继续加油，机会一定会来。

这几天比赛太忙了，19号后面才能持续多份海投，另外除了企业实习，我打算找学校导师找做企业对接的项目，这个应该也算实习吧，这样的话暑期就不用租房了😭

1、LoRA 微调的原理LoRA 的核心思想是不直接更新预训练模型里的原始大权重，而是在某些线性层旁边增加一个低秩更新分支，用低秩矩阵去近似权重增量。假设原始权重是 W∈Rd×k，全量微调时直接学习ΔW，LoRA 则把它写成：ΔW=BA其中A∈Rr×k，B∈Rd×r ,，(r) 是远小于 (d) 和 (k) 的秩。这样前向计算就变成：h=Wx+ΔWx=Wx+BAx实际里通常还会加缩放项：这样做的本质是认为很多下游任务对大模型权重的更新其实存在低秩结构，不需要真的去学习一个完整的大矩阵。LoRA 的优点是可训练参数少、显存占用低、训练快，而且原模型参数冻结，方便多任务切换和权重管理。2、LoRA...

挑战全网最惨27届应届生。十几场面试全挂，道心破碎，后续不打算面了，先调整一下心态了。金三银四感觉和双非无关