Zvec 实习生招聘|向量检索研发工程师
Zvec 现面向优秀应届生招聘实习生,欢迎对向量检索、搜索系统感兴趣的同学加入我们,一起打造下一代轻量级进程内向量数据库与云原生向量检索服务。
关于 Zvec
Zvec 致力于构建高效的本地 RAG 基础设施,面向海量大数据与 AI 场景,打造:
● 云原生向量检索服务
● 高性能向量检索数据库
● AI Agent 长期记忆库
● 面向大模型生态的检索增强能力(RAG / Memory / Agent)
实习方向
你将参与以下方向的研发与优化:
● 云原生向量检索服务:分布式调度、存储、负载均衡、容错容灾
● 高性能向量检索数据库:HNSW / IVF 索引、量化压缩、SIMD 优化
● 多路召回与混合搜索:向量召回、全文检索、倒排索引、标签过滤
● AI 生态集成:RAG、Memory、Agent 等场景的检索能力建设
我们希望你
● 熟悉C++/Go/Rust中至少一种语言,掌握数据结构与算法设计,了解向量检索核心算法(如HNSW、IVF-PQ)及评测指标(Recall@k、P99延迟)
● 了解向量量化压缩(如PQ、OPQ)、倒排索引与图索引的联合优化策略,了解Faiss、Lucene等开源框架源码者优先
● 具备异构计算和性能优化的经验,熟悉CUDA/SIMD相关开发的优先
● 有向量检索领域学术成果者优先
#招聘##校园秋招#
关于 Zvec
Zvec 致力于构建高效的本地 RAG 基础设施,面向海量大数据与 AI 场景,打造:
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实习方向
你将参与以下方向的研发与优化:
● 云原生向量检索服务:分布式调度、存储、负载均衡、容错容灾
● 高性能向量检索数据库:HNSW / IVF 索引、量化压缩、SIMD 优化
● 多路召回与混合搜索:向量召回、全文检索、倒排索引、标签过滤
● AI 生态集成:RAG、Memory、Agent 等场景的检索能力建设
我们希望你
● 熟悉C++/Go/Rust中至少一种语言,掌握数据结构与算法设计,了解向量检索核心算法(如HNSW、IVF-PQ)及评测指标(Recall@k、P99延迟)
● 了解向量量化压缩(如PQ、OPQ)、倒排索引与图索引的联合优化策略,了解Faiss、Lucene等开源框架源码者优先
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请将简历发送至:zvec@alibaba-inc.com
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04-16 10:50
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