字节 一二三面

项目一：模型微调相关（面试问答总结） 首先让我介绍了简历中的第一个项目——模型微调相关项目。在交流过程中，面试官主要围绕以下几个方面进行了提问： 1. 指令遵循能力（未微调情况下的提升方式） 面试官提问： 如果不进行微调，如何让模型在回答指令时具有更高的指令遵循能力（例如格式准确率更高）？ 2. 训练数据来源与构造  训练数据是如何获取的？ 数据是如何构造和设计的？  3. Transformer 中的注意力机制  讲解 注意力机制（Attention Mechanism） 的基本原理。 为什么在计算注意力分数时需要 除以 ？ 为什么是 ，而不是 ？  4. LoRA（Low-Rank Ada...

给我面没招了，发点面经攒攒人品～项目细节拷打八股1.大模型了解多少，强化学习了解什么2.DPO的全称是什么，公式是什么，直接体现在哪里3.与PPO对比归一化方法• 常用的归一化方法有哪些• 讲讲RMSNormAUC• auc的定义• 从样本里随机去掉一些负样本，Auc怎么变优化器• 讲一讲常用的优化器• sgd是什么，Adam相对于sgd改进了什么位置编码• 正余弦位置编码的公式手撕• 计算逆序对数量• 多头自注意力

字节crm后端一面 2026-2-9 1数组和链表有什么区别？两者在什么场景下适用？ 2数组和链表的空间大小变化有没有什么区别？ 3数组和链表的访问方式是什么？说说随机访问或者它们的访问的复杂度。 4哈希表的平均查找时间复杂度是多少？ 5哈希表是如何实现的？ 6哈希表的冲突解决是怎么解决的？ 7了解一致性哈希吗？它是怎么实现的？和传统哈希的区别是什么？ 8你知道 LRU 缓存是什么意思吗？说说这个缓存策略。 9针对于 LRU 缓存策略，实现的话用什么数据结构？ 10解释一下什么是进程，什么是线程。 11介绍一下进程切换和线程切换。 12知道什么是对象锁，什么是类锁？ 13利用 synchron...

面试公司：字节跳动面试时间：3.10面试内容：一、自我介绍（5分钟）二、实习+项目拷打 （50分钟+）（一开始紧张没录到音，只能凭记忆了）1.多级缓存方案怎么做的（cdn+本地+redis+mysql）2.怎么保证数据一致性（没用双写一致，将redis作为用户下单的主库存，lua脚本+分布式锁修改redis后用消息队列修改mysql保证最终一致性）3.怎么优化的RAG数据预处理流程（实现DocumentTransformer接口添加元数据）4.项目中的三级缓存是怎么做的（本质Spring三级缓存机制）5.说下日常怎么使用Cursor、cc等ai编程工具进行开发（讲了有无rules约束的效果）6.具体使用了什么检索策略（使用Spring Ai alibaba添加Advisor进行重排序）7.了解重排序的底层吗（说底层使用模型将用户输入和召回的top-k进行分数重排，目的是提高准确率）8.Top-K的K是怎么确定的（对比了默认的10然后逐级递减的方案，确认k=5的时候准确率更高）......（中间可能还有些问题忘了）三、算法（30分钟+）手撕带ttl的lru算法（忘记怎么对比两个时间的差值了，不过面试官说没关系）四、网络相关问题（10分钟+）（听到这个我就知道我要似了，网络最不熟了，不过好在问的不多）1.http和https有什么区别（说了下数字签名和加密算法）2.场景题：将第三方热点放到服务器的本地缓存中，用户连第三方热点后第三方能不能窃读和更改数据（这个真不会回答，随便乱答的）（面试官说让我去了解下数字签名相关的）反问：组内氛围怎么样面试总结： 相比于一面来说难了不少，不过总体来讲还算能对付，面试官看起来非常老练，也会引导我去解决问题，面试体验非常nice，本来一开始很紧张然后聊着聊着就不紧张了，不过场景题没答出来太亏了啊，求面试官别挂我面试结果：面试2天后还没出结果（不会真要挂我吧）