简历优化求助

前言：印象中很久没更新干货了，近期入职后学到了很多东西---不只是知识，还有职场生存法则。也是从这一段开始，我才算在"做事"。今天就挑选我觉得最值得分享的三点。没有大词，都是我踩过的坑。一、对数据敏感我最近在跟着 mt 做 Agent 调优，曾经就做过把人工测试用例转化为自动化用例。听起来就是个体力活，对吧？一开始我也这么觉得，跑通了就发周报："本周转化了 XX 条用例。"mt 看完只回了我一句："然后呢？" 接着问了我一串问题：转化后的自动化覆盖率是多少？相对人工用例覆盖了百分之几？通过率是多少？失败的是真 bug 还是用例本身写得...

先说本人背景双非一本，有一段国企的Java开发，一段中厂的实习，25秋招面了字节，美团，这两个都是一面挂，B站，去哪儿网都是终面挂，还有转转一面挂（这家，一直很主动，一直给我说他们流程长，要我多等他们，一直主动给我介绍业务，结果还是没有后续了），我不知道现在互联网真的还招人吗？现在，春招一家面试都没有。本地的国企也不给测评的机会，甚至，我自己实习那家国企（本来说的有实习，招聘优先考虑我们），结果连测评机会都不给，我好像已经对互联网死心了，我在想要不要转去其他行业去了。

上周去面试一家AI创业公司的全栈开发岗，HR提前发了封邮件：请带上笔记本电脑，预装Claude Code或Cursor。我心想：不会是现场写代码吧？这也太刺激了。结果到了面试现场，面试官说了一句话让我彻底放松——又彻底紧张起来："不是让你写代码，是让你教AI写代码。"面试题长这样面试官给了我一个需求："用Go实现一个分布式限流器，支持令牌桶和滑动窗口两种算法，QPS不低于10万。你可以用任何AI工具，时限1小时。"然后他补了一句："我们评估的是你的方法，不只是结果。"我打开Cursor，开始拆解任务：先让AI生成限流器的接口定义和整体...