接上条 没条件考研考公 想毕业直接就业28届学院本女 大二下了 最近在网上连续刷到ai冲击程序员 大概就是前端被公司裁员 后端用ai做 慢慢就是全栈加ai 虽然以前也刷到过 但最近似乎特别严重 本人对前端有点兴趣所以毕业想往这个方向发展 网上唱衰的简直一大片 但是感觉大家都有点戾气在里面 由于我自己学的也不深 没进过公司 不知道真正的行情 更不知道ai是否有他们说的这么可怕 也许是真的前端要死了 顶多还有一两年 可我还没毕业 但是仍然想欺骗自己 觉得那些人在夸大事实 觉得那些说ai取代的人都不理智 实在是不知道自己要学点什么 以后继续往哪里走 没有盼头了各位牛爷爷带着理性指点一下小女子 如果行情真的那么严重 我应该走什么方向呢 是否要学后端 可是我现在大二下 时间来得及吗 学不到尽头 未来做全栈？ 还是学测试混个小公司？ 难道技术岗没有性别歧视吗   还是义无反顾学大前端…毕业后想留在郑州 二线城市找个工作 能养活自己就足够了 没有什么大厂梦

1. 自我介绍（面试官要求：着重项目 + 技术积累）核心考察：技术栈广度、项目落地经历、学习连贯性，需突出与前端岗位匹配的核心能力（如跨端、工程化、前后端兼修）。2. 项目深挖（高频追问，核心考察实战能力）重点追问项目小程序课表督导系统：核心难点聚焦页面转 PDF 的宽高适配，追问 PDF 生成具体问题、解决方案、使用的技术库；延伸追问性能优化实操（防抖节流、懒加载、图片优化、分包）。React 转 RN 跨端重构（AI 股市分析项目） ：核心追问跨端重难点与解决方案，包括两端适配、样式兼容、技术栈重构细节；延伸追问是否独立负责工程化 / 打包 / 部署。工程化追问具体在哪个项目做了打包 / ...

同样一个 AI Coding 工具，不同人用出来差距天差地别。现在面试考察 AI Coding 的频率越来越高了，不只是问工具本身，而且还会看你会不会精准写提示词、纠错改 bug、甄别垃圾代码，合理借力提效。

网上类似的源码长文不少，我最近也在写 React 源码。作者往往写得尽兴、覆盖面也广，读者却不一定对得上自己的节奏：你想抠的那一点未必落在文章的主线上，而仓库一直在演进，成稿稍一搁置，对照现版就容易对不上号。也正因如此，很多同学更倾向于亲自读源码。带着问题找答案，节奏和技术栈都更贴自己。这篇想分享的是读大型前端开源项目（例如 React、Vue、Webpack、Babel）源码时怎么切入、怎么少迷路。目标很简单：授人以渔，让你在遇到新机制、底层实现或 Bug 时，能自己钻进去看清楚。为什么读源码要先有问题读之前先想清楚：为什么要打开仓库？我的看法是，首要目的是解决实际问题。没有目标地&quot...