阿里饿了吗nlp算法一面挂经

秋招第一挂！记录一下。
首先面试官人真的很好，全程欢声笑语，挂了纯属水平不济加上时差太大半夜十二点困的我面一半很容易睡着。
上来自我介绍做了道很简单的题：移除字符串括号内内容，应该是阿里自己题库里的题，但是样例给的不太好，我理解错题意了，我以为(b(bb)会剩下一个b实际则是一个不剩，导致面试官说了半天我总觉得有问题，很简单一道题折腾了二十多分钟……我感觉挂跟这关系很大。
然后问为什么出国留学balabala，为什么回来，唠了几分钟。
问我会不会传统机器学习，我说学过太久没用不知道还记不记得。她问我随机森林和xgboost区别是啥，我其实本来要蒙对了，但又补了一句我确实真忘了，是蒙的。给面试官逗乐了，说看得出来你很豪爽也很自信，像北方人。
后面半场问了很多nlp和dl方面问题，包括llama2的改进，怎么finetune的，实习项目内容，bert详细结构和原理，attention和multihead attention，大模型训练的流程，质量保证，为什么要有activation function，说几个activation function和他们的优缺点。问的很广，但说实话这部分我感觉我答的挺好。面试官也说这方面知识基础很好，理解很深。
反问：业务？做地图配送的nlp相关。公司位置？在望京，离家很近。竞争激烈吗？今年（他们组）比去年还激烈，他说今年他面的人都想要，HC紧张。
第二天（国内时间应该是当天）就挂了，感觉确实前半段面的一坨纯烂，后半段无力回天。
希望别的能顺利吧！！！
顺便问下大伙算法岗几面挂的比较多？三面完了进池子有多少比例能排序出oc？