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知易y.
2019-11-03 14:15
字节跳动_data-商业化技术_前端
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2019-11-03
在牛客打卡4天,今天也很努力鸭!
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05-30 19:16
算法工程师
Embedding面试三连击:维度·距离·降维可视化!
今天直接上硬菜。面试官只要问Embedding,跑不出这三个方向:维度怎么定、距离怎么算、降维怎么画图。咱们不讲虚的,直接给答案、给理由、给操作。第一击:维度——不是越大越好,也不是越小越香面试常问: 你们Embedding维度设多少?为什么?直接回答: 一般在64到512之间。推荐从128开始试。为什么不是越大越好?维度太高 → 向量稀疏,每个位置都“有点意思但又不确定”,模型容易记住噪音而不是规律(过拟合)。计算慢、存储大,线上推理成本翻倍。为什么不是越小越好?维度太低 → 信息挤在一起,就像把一张高清图压成马赛克,物品/用户之间的差异表达不出来。实践口诀:数据量小就偏小(64~128),...
查看5道真题和解析
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06-03 14:51
广西大学 算法工程师
小米 AI Agent 一面(暑期)
1. 自我介绍2. 为什么要通过微调模型来做代码生成?为什么不用纯 prompt 或 spec coding?答案:纯 prompt 和 spec coding 确实可以提升模型在单次任务上的表现,但它们更多是推理时约束,解决的是“让模型按要求做事”的问题。微调解决的是模型行为分布的问题,比如固定代码风格、内部框架 API 使用习惯、异常处理模式、日志规范、单测模板、目录结构约定,这些如果全部靠 prompt 塞进去,成本很高,也容易在长任务里被稀释。在缺陷修复 Agent 里,我选择微调不是为了让模型记住业务代码,而是让它学习稳定的工程动作:先读测试,再定位调用链,再改最小范围,再补回归测试...
AI-Agent面试实战...
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04-28 21:12
电子科技大学 算法工程师
27找实习,悲喜报
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悲报:大厂挂麻了喜报:找到实习了悲报:实习公司很小,实习薪资很低300/天,在北京需要自己租房喜报:实习公司是二线大厂的子公司,简历可以写大厂名字,支持背调背景:211本+985硕三月中到现在面了很多,挂了很多,第一次收到offer还有其他面试流程在走
牛客62755131...:
300不低了,不少大厂也是这个数
没有实习经历,还有机会进...
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不愿透露姓名的神秘牛友
05-28 13:54
没想到,入职第三天就开始丢人了
入职第三天,被拉进一个十几个人的大会。我全程一句话没说,安静当背景板,心想实习生嘛,来学习的。开了俩小时,我开到一半就困了就没听了没想到散会前leader突然:"小X你也说两句?"全场齐刷刷看我。脑子一片空白,憋了五秒,挤出一句:"我……我比较同意大家的看法。"会议室安静了三秒。leader:"嗯……可大家吵了一上午,俩方案谁也不服谁。"wocccccccccccccc我想原地飞升。
星辰再现:
比我强,我上次开会直接睡着,被叫醒还问了句"到我了吗"
实习生的蛐蛐区
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06-04 18:58
门头沟学院 前端工程师
战报分享——2026年前端社招找工作感想
4年前端开发经验,我是今年3月25号被裁的,被裁之后就一直在投简历面试找工作,直到现在(6月4号)终于拿到了一个还凑合的offer,来聊聊我这几个月的感想。如果用4个字来概括现在的行情,可以说是大雨倾盆,而你的伞属于是风吹了一下直接能吹断的那种。详细的数据可以以我为例:这几个月,我沟通了800+公司,80%直接未读或者已读未回,剩下的公司,大概三分之一会要你简历,其余的直接说不合适,这三分之一里要你简历的,最终能约到的面试大概又是3分之一左右,这一层层漏斗筛下来,差不多有十家多一点给了面试机会。这个体感你们可以自己掂量下,有一个非常残酷的事实是,所有给我面试机会的公司,几乎全部和AI有关,如果...
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