大模型应用岗简历求拷打

关于暑期实习全挂这一块儿也是没谁了。

五月份还是没有大厂实习，感觉已经炸了，日常的话估计也难，秋招咋办啊

Q1：prefix Decoder 和 causal Decoder 和 EncoderDecoder 区别是什么？答案：prefix Decoder 和 causal Decoder 和 Encoder-Decoder 区别在于 attention mask不同：Encoder-Decoder：在输入上采用双向注意力，对问题的编码理解更充分。适用任务：在偏理解的 NLP 任务上效果好。缺点：在长文本生成任务上效果差，训练效率低。causal Decoder：自回归语言模型，预训练和下游应用是完全一致的，严格遵守只有后面的token才能看到前面的token的规则。适用任务：文本生成任务效果好。...

感觉面完人都通透了，还是太菜了，下去沉淀一下1.mysql和pgsql的区别？分别是用什么数据结构实现？2.B树和B+树的区别？3.Redis的主要功能？为什么要用redis实现消息队列？跟python内置的比有什么优点？4.怎么判断链表相交？5.冒泡排序的时间复杂度？6.python的B库是什么？什么是进程？什么是协程？7.怎么用两个栈实现队列？8.RAG是什么？RAG怎么构建？RAG的评价体系是什么？能不能确保100%准确率？9.简单讲一下大模型训练的对齐操作？10.Transformer八股略11.手撕二叉树目标和