海投好多了一个面也没有

点点互动面经一面（1）传统自我介绍（2）我看你大学里做了项目是吧，我们来聊聊吧（撕数据库、计算机网络）数据库（3）欸，你用的是 MySQL 吧，我想知道如果我要生成用户的唯一id，有什么方法啊？（4）那我如果有一个主键值是 10，然后删除了这一行，插入下一行数据的时候，主键值是多少呀？（5）你知道 MySQL 的索引的索引数据结构吗？（6）那你知道聚簇索引和非聚簇索引吗？计算机网络（7）你项目中前后端用什么协议通信的？「 HTTP 」为什么 说 HTTP 是无状态的呢？（8）那如何防止 Cookie 劫持？（9）那我如果使用 HTTPS 协议， Cookie 就不会被第三方拿到吗？（10）那你...

希望各位大佬能给些建议

求实习啊

在构建AI Agent（智能体）时，如何引导大模型有效完成复杂任务是一个核心问题。当前主流范式主要有两种：ReAct（推理+行动） 和 Planning & Extractor（规划+提取器）。它们都旨在增强模型的自主性和任务执行能力，但在工作流程和适用场景上存在显著差异。本文将通过实例对比两者的异同，帮助企业根据实际需求选择合适范式。一、ReAct范式ReAct由Shunyu Yao等人提出，其核心思想是让模型在生成过程中交替进行“推理”和“行动”。模型会先思考当前状态（Reasoning），然后决定采取什么行动（Acting），如调用工具、查询知识库，之后根据行动结果再次推理，直至...