与其说是避坑笔记，不如说是一个系列的开篇，后续更新跟进信息会放在评论区，最近关注到AI+CFD/CAE方向的活跃程度，也觉得是一个AI渗透的重要指标，校招或者比较关注发展性的求职者，可以把该方向作为一个重点关注方向，AI进入游戏、金融和互联网都还算是圈禁在虚拟世界，一旦在CFD方向有很大的进步，相信制造业企业都会跟进，相比传统的视觉找缺陷做诊断，个人认为这个方向在重新定义机械和结构岗位的工作内容，个人非理工专业，表述不准的地方希望指正。1、主要分三类，跨行大厂，工具大厂和初创公司，根据主攻行业来看，绝多数都会集中在空/天/船、气动和热管理方向，材料研发和分子动力等关注较少；2、多数AI+CFD...

之前一直在牛客刷大家帖子，看到了很多人吹捧大厂多好多好。但是说个会被喷的事实：双非本，秋招拿了5个offer，比我那个在某大厂实习的室友还多一个。他在大厂做了三个月，负责链路中的一个中间模块。听起来很厉害对吧？但面试的时候面试官追问这个特征是怎么选的召回策略谁定的，他只能说这部分是算法团队负责的。我在旁边听得都替他尴尬。我呢？在一家不过百人的小公司做了个后台管理系统，全流程就我一个人。你问我任何一行代码为什么这么写，我都能给你掰碎了讲，因为踩过的坑我全记得——凌晨两点调CORS跨域问题的那种刻骨铭心你懂吗。说到底面试官要的不是你title多好看，是你到底有没有真正做过这件事。大厂名字能帮你过简历关，但到了面试那一步，你做的东西是不是你的，一问就知道了。后来我室友也想明白了，他说我那三个月最大的收获就是知道了食堂哪个窗口最好吃。我不知道他是在自嘲还是在认真的。

鼠鼠体检有以下异常，请问下各位佬需要复检吗，还是说会直接pass掉呀😴

上班是一件消耗人的事情，尤其是对于校招生，我能过很明显的意识到，虽然我都快要毕业一年了，而且自己也不是能力不足的拿这人，但因为沿用了在学生阶段形成的一套行为逻辑，经常还是会导致自己内耗。想到哪说到哪，其中比较典型的两点，过度听从指令和过度强调礼貌与配合。这两种特征在学校环境中通常是正向激励的结果：规则明确、评价标准清晰，个体只需要按照既定路径完成任务，就可以获得认可。但在更复杂的现实环境中，这套逻辑往往不再适用，甚至会带来效率和发展上的限制。一、从“服从指令”到“参与判断”学生思维的一个核心表现，是默认“答案在他人手中”。说人话就是，当面对任务或决策时，习惯先等待更高位置的人给出明确指示，再执...