科大讯飞和字节撞了

在构建AI Agent（智能体）时，如何引导大模型有效完成复杂任务是一个核心问题。当前主流范式主要有两种：ReAct（推理+行动） 和 Planning & Extractor（规划+提取器）。它们都旨在增强模型的自主性和任务执行能力，但在工作流程和适用场景上存在显著差异。本文将通过实例对比两者的异同，帮助企业根据实际需求选择合适范式。一、ReAct范式ReAct由Shunyu Yao等人提出，其核心思想是让模型在生成过程中交替进行“推理”和“行动”。模型会先思考当前状态（Reasoning），然后决定采取什么行动（Acting），如调用工具、查询知识库，之后根据行动结果再次推理，直至...

目前0实习，感觉现在必须要整个实习了，希望各位大佬能给我一些建议，谢谢大家简历还有那些问题吗

26学院本刚考完研结果不知道，速成了两个玩具项目，找实习找不到，（只投了武汉，怀疑太卷了），目前已经回家，计划是沉淀一下测试的技术，学一点开发，春招0实习投测开有希望吗，求大佬指点。

1. C++程序的编译过程是什么？答案：四个阶段预处理（Preprocessing）处理#include、#define等指令展开宏条件编译生成.i文件编译（Compilation）将预处理后的代码转换为汇编代码语法检查、语义分析优化生成.s文件汇编（Assembly）将汇编代码转换为机器码生成目标文件.o或.obj链接（Linking）将多个目标文件链接成可执行文件解析符号引用重定位生成可执行文件命令示例 # 预处理 g++ -E main.cpp -o main.i # 编译 g++ -S main.cpp -o main.s # 汇编 g++ -c main.cpp -o main.o ...