字节跳动——真正的心灵摧残

今天看到朋友分享了 Karpathy 那篇 LLM Wiki 的 Gist，我还挺认同这个想法的，主要就一个点：「LLM 时代需要属于 LLM 的工作方式，而 LLM 最好的工作方式就是模仿人类做相同的事」，我们已经在很多地方看到了这个演进方向：从 Skills 到 LLM Wiki。 我觉得类似的技术会成为一种趋势。

他说他最怕听到的是mentor跟他说："你挺适合做这行的。"不是批评，不是否定，是这句听起来像夸奖的话。因为每次听到这句，他就会多想：适合是什么意思？是真的觉得我不错，还是在安慰我？我交出去的那个东西，他是真的满意还是凑合用了？实习结束会不会留我？我是不是真的有这个能力？一句话能让他反复想三天。我后来发现，实习生最怕的往往不是被骂，被骂至少知道哪里错了，改就行。最怕的是那种模糊的、善意的、说不清好坏的反馈。让你既不能放心，也不能死心，就悬在那里。实习的时候太想证明自己了，所以对每一句话都过度解读。mentor随口一句"嗯还不错"，能高兴半天。随口一句&q...

大三，看了一个博主说java没死，想着准备总比不准备强，开始看某马，自己自控能力差，逼着自己看固定时长，导致走马观花，学了半年能看懂都有点夸我自己了，跟着视频写了点评和外卖，第一次接触点评感觉教程真的很好，百万ppt不是闹得，当然现在另说了刚开学，说是ai冲击没那么大，背背八股没问题，猛冲就行，结果背了八股发现小厂日常实习考的好少，基本都是一些实操，八股不能说没用，也让自己回忆起来跟某马复制项目的时候，现在全力再投，在面试，面了几个不到20人的小厂，有的上来做逻辑题，还有的直接问这个SQL语句精确到小数点怎么写的，也是自己学艺不精我其实不喜欢代码，但是迫于专业选择还是走上java这条路，也许当初自学我们本专业的课程，可能会离现在的ai近一点（ps我们学校这专业纯是跟风，上的赶紧跑）ai好多名词好多东西，感觉我像个老人一样，目前在学ai相关的，一点点提升代码能力不能到公司以后真啥也不会，实习给我再开了，真就只能java烧烤了租房子，找工作，成长的好快啊，选择考研考公会不会更好呢，想起来我小学课文了，一首外国诗翻译，找了一下放在下面，20岁这个关卡，我应该走哪条路呢

🏁先说重点：别再只刷LeetCode了！而且另外考试也变成了固定场次固定时间OD机考已经变成：2道业务场景题+ 1道算法题（还是中等偏高难度）；现在150分比较容易，高分比较难滴！我拿了几个近期满分候选人的复盘，下面直接给干货👇一、业务场景题长啥样？🐶 举个例子（脱敏版）：给你一段nginx日志，要求用Python/Java统计每个IP的访问次数，并输出出现次数最多的前3个IP，如果次数相同按IP升序。考点：正则提取 / split解析字典计数 + 排序边界处理（空日志、格式异常）🤖 另一个例子：设计一个简单的任务调度器，输入(task_id, start_time, duration...