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biu~~
2020-04-05 18:45
西安财经大学 C++
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2020-04-05
在牛客打卡6天,今天学习:刷题 20 道
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03-27 00:08
河南工业大学 深度学习
代码随想录第八天刷题
class Solution: def reverseWords(self, s: str) -> str: words = s.split() left, right = 0, len(words) - 1 while left < right: words[left], words[right] = words[right], words[left] left += 1 right -= 1 return " ".join(words) 今天第一次感觉能秒题,而且里面都能看懂,很快就结束了第二题 右旋 k = int(input()) s = input()...
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04-01 20:01
门头沟学院 机器学习
ClaudeCode 源码深度研究报告
最近 Claude Code 泄露了 map 文件,导致泄露了源码文件,于是我下载了 npm 包里的 cli.js.map,从里面提取出 4756 个源码文件,沿着入口、提示词、工具、权限、Agent 调度、插件、Hook 一路拆下去,我发现其实 Claude Code 的system prompt 只是冰山露出水面的一小块。 这篇文章会把冰山下面的部分摊开。你不需要是做 Agent 产品的工程师,也能从里面看到一套通用的系统设计思路。看完之后,你再去看市面上任何一个 AI Agent 产品,会比之前多一层判断力。 一、大多数人对 Claude Code 的理解停在了表面 现在网上流传的 Cl...
Claude Code泄...
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03-12 15:40
门头沟学院 运营
刚加上这个hr,结果是个广子,发完第一句话就被封号了微信
站队站对牛:
都是疯狂搞玩笑的
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不愿透露姓名的神秘牛友
03-19 10:38
看到网传的丁老板这个图片,简直要笑死
rt 不知道是真的假的丁老板 太难绷了
实力求职者:
真的绷不住了,第一张霸总人设,第二张求生欲拉满
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03-29 00:13
广西大学 算法工程师
淘天 大模型开发一面
1. FLUX 的结构、它属于什么生成模型、优势是什么FLUX 本质上还是一类文本到图像生成模型,但它和早期单纯依赖 U-Net 的扩散路线相比,更强调基于 Transformer 的统一建模能力。它通常会把图像 latent、文本条件以及时间步信息一起送进 Transformer 模块,让模型在更统一的 token 空间里做跨模态交互。这样做的一个直接好处是模型容量更容易扩展,文本理解和图像细节控制也更强。从生成机制看,它依然属于连续生成模型,只不过在网络结构和训练目标上比传统 diffusion pipeline 更现代。它的优势主要有三个:第一,文本条件理解更强,复杂 prompt 下的...
AI-Agent面试实战...
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