大疆车载嵌入式笔试

首先还是很感谢大疆给本菜鸡提供了一个面试的机会可惜自己面得一塌糊涂面的岗位是图像算法（实习生），听面试官说是影像部门的。预期之外的一场面试，在hr打电话通知捞起来约面之时我都没想过会得到这个机会。楼主是光学专业，仅仅是在自己项目中用过相机来检测一些问题，自己是万万不敢碰瓷算法岗的，但是想着涨涨经验也好还是来面试了全程大概50分钟，自我介绍后楼主的噩梦就开始了，两位面试官细细拷打了项目中相机的使用细节，为什么不用raw图用jpg图；暗角和畸变你是怎么考虑的；世界坐标系和相机坐标系如何变换；白场校正算法是什么等等面到一半楼主已经坐立不安了人生中第一次面试就感到自己如此的菜，处于一问三不知的状态，说了非常多句“不好意思这个我不是很了解”，随后面试官应该也看出了我的窘迫，尝试问一些很基础的问题来缓和这场面试的氛围，例如canny算子求出的边缘数据结构是什么样子、怎么根据顶点坐标做变换拉伸之类的，但是楼主大脑已经一片空白，全部以道歉结束最后就问了一些常规问题，为什么要投递大疆、团队出现分歧如何解决等，随后以反问结束了面试面试已经过去了好几天，今天终于有勇气来回顾这场让我坐立难安的50分钟。回想起来还是自己准备太少、对简历细节不熟悉，以至于面试官后面主动询问我项目的难点和解决办法时我也不能讲出个所以然，最终被评价为“你这个项目太简单了点”总体来说，虽然面试前也没指望自己能进，但是面完还是怀疑人生了好几天。感谢两位温和的很有耐心的面试官，虽然项目非常不匹配，但是还是很有耐心地听我介绍，并提出了许多我根本没考虑过的问题[笑哭R]感觉整场面试就是在浪费他们一个小时时间。。

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写在前面通过对300份真实面经的分析以及本人秋招实习面试中遇到的问题，我总结了硬件岗位面试中最高频的面试题目。这些问题涵盖了模拟电路、数字电路、电源、信号完整性、嵌入式硬件、PCB设计、电机、常用仪器等核心领域，并附上详细的解答思路，帮助你高效复习。目前已更新248道高频面试题，持续更新中。适用岗位包括单板硬件研发、嵌入式硬件、PCB Layout、电源设计、射频工程师、硬件测试和FAE(现场应用工程师)。无论你是大三、大四的本科生还是研一、研二的研究生，都可以从中获得全面的面试备战策略。目录多级放大电路和功率放大电路1、请列举出多级放大器中的各耦合方式的特点2、直接耦合放大电路的特殊问题是什...

最近影石的秋招真是让我心潮起伏，虽然之前已经决定放弃，但影石的抬价让我又重新燃起了希望。所以，我决定分享一下我的面试经历，希望能帮到同样在准备秋招的小伙伴们。一面面经： 💪一面的面试官真是技术大咖，问题一个接一个，完全没有停下来的意思。以下是我被问到的一些问题：为什么选择MNN推理框架？有没有调研过其他的？模型从训练到端侧用MNN作推理的流程是什么？实习任务中，int8和半精度的性能提升明显吗？MNN的具体实现和优化策略是什么？双线性插值的4个点的权重如何分配？仿射变换用了什么NEON指令集，做了什么运算？ax+b用矢量去做加速，会用哪条指令？HWC和CHW以及NC4HW4的区别是什么？如果...