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饥饿的小刺猬想当offer收割机
2022-11-10 13:37
东北师范大学 前端工程师
发布于吉林
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蹲北京银行总行信息科技岗面经
#北京银行#
#银行类面试#
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饥饿的小刺猬想当offer收割机
楼主
东北师范大学 前端工程师
我面完了 就是自我介绍
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发布于 2022-11-15 19:26
吉林
要比讨厌的人更努力
门头沟学院 Java
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发布于 2022-11-11 09:19
北京
牛客614955753号
门头沟学院 大数据开发工程师
mark
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发布于 2022-11-13 17:34
北京
牛客876666502号
北京邮电大学 智能驾驶系统工程师
蹲 有二面吗
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发布于 2022-11-21 12:50
北京
劣币驱逐良币啊
门头沟学院 Java
自我介绍完就结束了
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发布于 2022-11-16 11:13
四川
希望被捞的迪恩很想踢足球
中国传媒大学 产品经理
2
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发布于 2022-11-15 18:17
河北
在找对象的小鲸鱼很深情
北京师范大学 数据分析师
蹲
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发布于 2022-11-15 15:05
北京
大白兔子Qing🐰
东北大学 Java
1
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发布于 2022-11-15 09:13
辽宁
五水
北京理工大学 Java
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发布于 2022-11-14 20:36
北京
真的会谢的番石榴
天津大学 Java
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发布于 2022-11-14 20:29
天津
朱朱er
北京理工大学 算法工程师
蹲
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发布于 2022-11-13 17:23
北京
lcy686
门头沟学院 Java
a
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发布于 2022-11-12 19:49
北京
国之魂
上海交通大学 Java
求问北京银行和东亚银行哪个好呀
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发布于 2022-11-11 21:03
上海
STILLMORE
石家庄铁道大学 前端工程师
蹲
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发布于 2022-11-11 16:57
北京
在备战秋招的王六六很想被捞
北京信息科技大学 测试工程师
1
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发布于 2022-11-11 15:59
北京
翠嘴打烂她的果
门头沟学院 数据分析师
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发布于 2022-11-11 12:06
湖南
Manda1a
北方工业大学 算法工程师
蹲
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发布于 2022-11-11 10:46
北京
解放双手
西安交通大学 C++
蹲
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发布于 2022-11-10 22:33
陕西
offer100000
清华大学 产品经理
顿
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发布于 2022-11-10 21:32
北京
all-in秋招的小太阳很无聊
北京工业大学 测试开发
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发布于 2022-11-10 19:08
北京
暂无评论,快来抢首评~
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大家好,我是@程序员花海。近期一直在参与团队内 AI Agent 方向的技术面试,面过大量应届生与转行开发,聊得多了也越发清楚,大部分求职者看似项目写得满满当当,基础知识背得滚瓜烂熟,一深入交流全是漏洞。今天不从备考角度讲知识点,单纯站在面试官视角,聊聊我在面试过程中,发现绝大多数人身上普遍存在的真实问题,也是直接决定你能否通过面试的核心原因,准备面试的同学自行对照自查。一、只会调用框架接口,完全不懂底层运行逻辑这是面试里最普遍也最致命的问题。很多同学学习 Agent 全程依赖现成框架,不管是日常开发还是做项目,全程只会调用封装好的方法,顺着教程一步步完成流程搭建,从来不去深究内部执行逻辑。问...
查看16道真题和解析
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05-16 23:25
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门头沟学院 C++
学生时代就此结束
论文写到致谢,恍了神,突然开始回忆着什么,于是一字一句的删掉,重新写上些学术正确的东西。在北京实习了大半年,辗转三个出租屋,历经冬夏秋。飞宇、玲艳、一沛、春龙、尘心、轻寒、阳、树、博超、新源、俊鹏,这些名字留存着那段记忆,同事们都是很善良的人,偶尔想起也会感慨良久。中考、高考、考研、工作。关乎生存的事情总是必要且正确的,但不该只有生存,每当在图书馆自学到至疲至倦时就去回味jyy老师充满热情的os课程,能让我回到那种第一次将代码运行起来的简单的快乐中,渐渐消失的快乐。秋招结束后就很少看牛客了,我的帖子八股居多,现在看来已经失去价值所以删掉了。牛客上大家的面经对我很有帮助,衷心感谢大家。另外我也通...
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05-11 17:21
已编辑
门头沟学院 后端工程师
实习是怎么找啊?
投了好多了,基本没有实习的😓😓,本人大三,之前有两个面试还是全职的,一听我是实习就不要了,感觉只有大厂有,但是大厂的投了,都没有回应,到底是因为啥啊?难道是我简历有问题,有没有大佬指点一下
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04-09 10:28
北京邮电大学 golang
HR说1面2面可以使用ai,是我想的不会的可以用ai搜吗
RT,不是很好意思直接问HR
二十岁的编程男神王大...:
什么公司邮电爷
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05-13 14:50
广西大学 算法工程师
快手 AI应用开发 二面
这个是5.11发的offer了,HR面和二面隔了10多天1. 自我介绍2. RAG 有没有解决大模型胡说八道的问题答案:RAG 只能缓解幻觉,不能彻底解决幻觉。RAG 的作用是把外部知识、业务文档、历史记录和实时数据作为上下文提供给模型,让模型减少依赖参数记忆。但如果召回错了、召回不全、chunk 切分不合理、rerank 排错、prompt 没约束好,模型仍然会基于错误证据生成错误答案。所以线上 RAG 不能只做“检索 + 拼 prompt + 生成”。必须做证据约束。比如在园区运维场景里,模型说“冷却塔水泵异常导致能耗升高”,就必须引用对应的告警记录、传感器曲线或历史工单。如果没有证据,只...
AI-Agent面试实战...
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