京东方面试满意度调查

情况:双非大二 已有一段后端实习，但是后面解决不了学校门禁的话，也没有什么机会实习了，只能大四实习（最快能跑的时候我大三暑假），或者前面选择本地的小厂（本地像样的厂很少）——跑的方法，该试的方法我都已经尝试了，除非不住校，但是这个需要家长来申请，我也没有办法。我的经济情况很差，之前想着是毕业去一个差不多的厂，先攒一些钱，后面有了其他方向后在做其他打算，比如读在职研等，我对就业的地域这些没有任何的要求。但是现在发生了一些事情 所以比较迷茫，不知道后面怎么走，也不知道该不该继续学习，想请教一下有经验的前辈。目前有这几个方向的选择A.继续走开发or其他的就业路线（但是学校不放实习，秋招才放，感觉大厂绝对没有任何希望了，现在越来越卷，加上学历没有提分项，我害怕后面只能去外包 或者待遇很差的小厂）B.考公来接考编（对于这个了解的比较少，之前是感觉如果考不上沉默成本很大，也不是很感兴趣，而且钱比较少一些，没有考虑）C.考研（之前没有选择考研的原因，一方面是因为不想在学校里面呆着了，感觉比较坐牢，一方面是毕业了之后没有任何的经济支持，感觉没有底气，另一方面就是害怕沉默成本会比较大，如果没有考上的话，情况会更差，并且如果不考顶校的话，直接开发就业，可能不如本科就业的性价比高）D.出国，或者找一年水硕（如果我可以攒够钱的话）E.请其他前辈赐教请各位前辈赐教，后面建议选什么路走 为什么这么走

1.自我介绍2.HashMap是线程安全的吗？3.你的这个监测分析的Agent是怎么做的？具体分析哪些数据？4.这个数据清洗的话，具体是怎么清洗的？5.这个清洗是一次性的还是可复用的？然后如果是可复用的话，你这个放到我们的向量数据库里面是怎么和rag集合起来的？6.简单讲一下通用Agent的设计流程，还有你的这一个项目里面的Agent的设计流程是怎样的？7.这是怎么做到的？它的架构是怎么去流转的？8.最终调用Agent的时候，它的这个记忆是怎么设计的？它是怎么存储的？怎么用的？9.有没有做上下文压缩？压缩的话是短期压缩还是长期压缩？10.你的这个向量数据库的选型是怎么选的？为什么选这个？11.做一个RAG的话，我们的数据存进去也是很重要的。如果你存进去的是有问题的数据的话，那你得出来的结果也会是有问题的结果。那你这个存进去向量数据库，或者是存进去你的这个数据的话，是以什么样的一种形式去进行保存的？是什么文件格式？JSON？12.怎么切割的？常见切割策略有什么？以及怎么能确保它的语义不断裂？13.用户订阅的这一个服务是怎么做到的？它这个体系是怎么搭建的？你是怎么实现这个功能的？14.用户订阅推送信息的，这个是怎么实现的？定时任务还是怎么样？定时任务怎么设计的？15.我们回到Agent上面来吧。你用到Agent的开发肯定要调用到模型，你的不同节点的模型分别选型是怎样的？以及你的这个选型的模型如果遇到了这一个额度上限的话，要怎么办？16.你自己调用的这一个模型是否遇到过达到上限的情况？17.你自己做的这些是部署在本地的，还是部署在云端的？部署在云端的话，你的操作系统是什么？以及有没有自己买过服务器去部署？18，如果是以自己的机器在跑的话，那你遇到的这一个环境的问题怎么办？你的这个可迁移性的这一个问题怎么办？你本机的代码如何迁移到云端去部署？19.你的云服务器是怎么暴露给外面人去进行发请求的？是走端口还是怎样？20.我们回到AI上面来说吧，你对AI挺感兴趣的，来讲一下你平时用AI写代码是怎么写的？以及是怎么进行一个code review的？21.你自己的编程工具用过什么？以及我们来对比一下这个编程工具，Trae和Cursor的话，这两者你比较一下它们的特点，以及分别有什么好处、坏处，你自己用的是哪个？22.我看你主要还是Java的技术栈，那我们这边主要用的是Python，你讲一下Java和Python的这一个线程池底层的实现的区别是什么？以及它们分别是怎么实现的？23.我们再来聊一下后端吧。我们现在用的基本是微服务，你一个单体服务拆成微服务的话，需要怎么做？要怎么拆？24.比方讲一个电商系统，我们应该怎么去拆分这一个业务的这个微服务？25.你讲到了分库分表的话，那你讲一下分库分表常见的策略有什么？以及什么时候需要分库分表？26.我记得你前面讲到了一个扣款的一个服务，那你讲一下，比方说我扣款的功能里面出现了超扣的情况，这个怎么解决？27.我看你实习也挺久的了，我们来问一个故障的问题吧。你在实际当中，如果遇到OOM或者是MySQL的数据库的一些问题，一般是怎么排查的？28.那在还没有出现这些问题的时候，我们应该去怎么去评估哪里可能会有潜在的风险？为什么？后面就是一些关于实习稳定性，还有一个背景信息的了解。然后还有反问和面试官聊的很开心，学到了很多。

面试官迟到至少20分钟。然而很快结束。有点小难受1.自我介绍2.拷打实习（4分钟，两个问题，一个问从需求到流程到上线自己怎么做的。一个问我简历上那个亮点有没有其他的解决方案，由于亮点包装的，被问到卡壳了很多，估计主要因为这个让面试官不满意，导致后面随便问完就结束）3.springcloud有了解过吗4.ai开发过程具体用得最多的场景5.结束，甚至没有反问。

一个AI虚拟女面试官，语音面试，也会显示文字在中间偏左上位置，相当于读一遍，读完之后每个问题16s思考时间，时间结束或自己点击开始录制回答，回答时间5min之内，整体五十分钟左右，几乎每个问题都追问两个问题。美团ai面经1，自我介绍，你如何使用大模型1.1，举个具体的例子说明一下2， tcp 和 udp 的区别以及应用场景。2.1，设计一个游戏网络通信协议用UDP 还是 TCP，为什么？2.2，如何处理丢包和乱序的问题？3， JMM 的主要作用及它是如何影响线程之间的通信3.1，Java 内存模型的三大特性，volatile 关键字，局限性3.2，多个线程对变量进行累加操作，会出现什么问题4，数据库的事务隔离级别4.1，锁机制、 MVCC 等具体说明下4.2，可重复读可能会遇到哪些问题5，设计一个项目管理系统，项目、任务、成员的关系及据库表结构5.1，如何确保任务的创建人一定是项目成员5.2，项目成员的权限分级怎么实现6，忘记了……一个场景题6.1， Redis 的性能出现瓶颈怎么优化6.2，如何保证多个应用实例之间一致性7，不熟悉的技术领域，你会采取哪些步骤来解决7.1，专业的术语和概念短时间无法理解，你会如何调整你的策略？7.2，现有方案效果不如预期，如何评估继续使用还是转向其他解决路径