美团 软件开发（全栈）暑期实习 面经全记录（一面

1.项目介绍2.项目拷打4.线程池以及线程池的七大参数5.redis持久化策略以及什么时候触发6.缓存雪崩、穿透、击穿是什么，以及应对方法注：这里解决缓存击穿的时候，我提到了布隆过滤器，然后面试官紧接着问了布隆过滤器怎么解决误判，我实在是没答上来，就说了不知道7.怎么实现RabbitMQ的消息顺序消费8.消息消费的幂等性注：我回答的MySql就用乐观锁，然后Redis分布式锁，但感觉不是面试官想要的9.MySQL的ACID特性，以及通过什么方式实现10.redo log与binlog的区别11.MVCC的版本链是不是真实存在的12.平时怎么用ai的13.了解过hermes吗14.平常从哪些途径获取信息15.前端代码，平时写过吗注：我回答：“没写过，但是能看懂”16.现在有一个RPC服务，然后又很多接口，设计一个方案来实现每分钟调用了多少次请求，同时数据可以离线审计，并且性能也要ok注： 我回答的用普罗米修斯监控，后面面试官说不能依赖外部组件，最后面试官提醒AOP，然后数据持久化这里，我说的用MQ实现异步削峰持久化17.为什么持久化采用异步，同步可不可以18.算法题：非hot10019.思维题：两个可以燃烧一个小时的蚊香，怎么实现计时45分钟，这里我答出来了20.反问环节PS:下午五点面完，当天晚上九点约二面

JavaHashMap 的 put 流程synchronized 与自旋锁的区别一个线程等待多个线程使用什么来实现数据库为什么索引能提高检索速度联合索引失效场景，为什么失效Redis缓存击穿、穿透、雪崩问题，如何解决项目 1Agent 对话链路的设计结构化记忆和长期记忆的内容上的区别模型幻觉或健康风险的规避措施数据来源，如何入库和召回的评测数据集怎么构造的答案打分设计项目 2介绍下项目图片上传流程如何保证上传链路中的文件完整性，确保用户上传的图片和 OSS 中最终存储的图片内容一致。如何保证其他用户无法通过破解接口，来获别人空间的数据如何避免越权访问双重缓存，如何保证数据一致性的AI 扩图有一...

公司是做agent的，主要用python，但也有用go做的，于是就让我面试了面试官先介绍了一下公司业务，然后开始面试1.数组和切片的区别?2.讲讲goroutine和channel3.因为主要是python，问了python的多线程(根本不会)4.mysql索引的作用?5.什么情况下不适合建索引?6.MySQL的默认存储引擎，与MYISAM和区别?7.InnoDB的数据结构，B+树每个叶子节点能存几个数据?8.事务的四大特性?9.四中隔离级别，默认是哪种?10.场景sql，给你一个薪资表，怎么找出薪资最高的人的id?(不会)11.Redis主要是干啥的，你什么时候会用?12.讲讲缓存雪崩，怎么解决?(提到了集群 我答得可以不在一个服务器上读，不知道对不到)13.Docker怎么制作镜像?(根本不会，狠狠拷打了)14.linux命令，主要是实时查看日志，端口监听(没用过)15.日常用什么操作系统比较多，他的意思是最好是linux16.简单讲讲你对agent的理解?17.agent和大模型的区别?18.反问:锐评:技术不太行，docker和linux知道的不是很多总结:不懂的不要往简历上写，老实了，大概率凉，没想到能考怎么多，准备的git和计网一个没问，项目都没怎么问，只问了注册

岗位是sre一面主要是八股、手撕 + 项目追问。题目中规中矩，但会结合项目一直往工程细节上问。二面和三面无手撕八股，主要是项目深挖和开放问题，尤其关注稳定性、线上风险、工程取舍和AI 应用。八股Go：- GMP 模型- map 多协程读写- 往已关闭的 chan 写/读- Goroutine 泄露场景 + 排查方法（pprof）缓存 & Redis：- 缓存穿透 / 击穿 / 雪崩- 热 key 失效处理- Redis 持久化：RDB / AOF 区别- Redlock 存在的问题- 手撕 LFUMySQL & 数据结构：- B 树 vs B+ 树- 索引类型、索引失效场景- 回表 & 如何减少回表AI / RAG / Langchain：- RAG 脱敏策略 + 召回率验证- Streaming 输出如何处理跨窗口敏感词- LangChain vs LangGraph- LangGraph State & Checkpoint- HITL 实现方式- 上下文过长的 AI 对话处理项目深挖 & 开放问题可观测平台：- 数据如何产生 → 传输 → 存储 → 计算 → 展示效果- Linux 环境能力不足的影响 & 性能优化方法Agent / RAG 项目：- 业务数据流程- 已有平台能力时，为什么还要做定制开发？- 知识库文件格式、非结构化文件抽取- 内容安全 / 脱敏策略开放问题：- 最近在学什么技术？平时怎么学新技术？- AI 越来越强，新手怎么体现自己的价值？总结：项目深挖：不只是做了什么，强调 设计思路、风险控制、落地效果，问流程、原理、选型理由、取舍权衡、落地价值底层技术：Linux 、profiling&可观测技术、MQ/CK/流计算、go并发编程、cgroup、内核版本适配工程架构：数据采集 - 传输 - 存储 - 计算 - 可视化全链路设计、阈值设计、性能开销控制AI 应用：RAG 脱敏、风控、Agent 架构、Langchain 工具使用与二次开发 、如何驾驭AI（AI提效）软实力：职业规划、岗位认知、学习方法、行业思考、业务架构思维