vivo产培笔试

📍 方向：蓝心小V等智能体方向🎯 面试轮次：一面⭐ 面试体验：★★★★★面试官专业、耐心，沟通氛围极佳，业务洞察深入。面试问题记录请做一段自我介绍。➤ 重点分享对AI类APP的使用理解，并主动提及Prompt工程学习经历（如吴恩达课程、博主实践案例），巧妙“埋钩子”引导提问。对比你提到的几款AI应用（如豆包、文心一言、DeepSeek、ChatGPT、小布助手）各自的优劣势。➤ 提前准备充分，从功能定位、响应质量、场景覆盖、用户体验等多个维度展开，内容详实到被面试官中途叫停。基于你过往的测评经历，如果你作为产品经理，会如何设计AI智能体的评估维度？➤ 结合实习经验 + B站大厂PM测评视频输入，从技术链路出发提出五个核心维度（如准确性、一致性、安全性、交互流畅度、任务完成率）。文科背景为何选择AI方向的产品岗位？➤ 回答聚焦“为什么做产品”和“对AI产品的独特理解”，强调用户洞察、场景抽象与跨领域学习能力。你做AI产品方向的优势与劣势分别是什么？➤ 优势：用户视角敏锐、学习能力强、有实际使用经验；➤ 劣势：技术背景较弱、缺乏模型训练落地经验，但正在持续补足。你的兴趣爱好有哪些？➤ 主动关联AI产品方向，分享日常阅读《启示录》《用户思维》等书籍，活跃于产品经理社区，关注行业动态。💬 面试官随后介绍了蓝心小V的业务现状与发展目标，信息量大且具前瞻性。反问环节（经典三问）团队对实习生的核心期待是什么？我本次面试的表现如何？有哪些可优化点？➤ 面试官反馈：逻辑清晰、表达流畅，实习经历与智能体方向高度匹配，当场感觉稳了 ✅后续面试流程节奏是怎样的？经验总结✅ 自我介绍善用“钩子”：突出AI相关认知，引导面试官提问。✅ 深入研究JD：提前了解蓝心小V功能形态与竞品对比。✅ 日常积累+结构化输出：整理面经文档，练习分点表达。✅ 理论+实践结合：多刷真实产品案例 + 系统阅读产品方法论书籍。📌 最终顺利OC，强烈推荐对AI智能体感兴趣的同学投递！

1.自我介绍2.项目细节询问3.面对比较有挑战的项目是什么？4.怎么解决的？5.觉得自己在项目中做的最好的是那一方面？有什么不好的地方？如果让你再来一遍你会怎么做？6.准不准备读研？7.为什么这么肯定？8.对数据产品的理解是什么？9.你认为数据产品的工作内容有哪些？10.sql水平如何？11.什么是好的数据产品？12.你性格什么样的？结合上次实习13.你觉得你有哪些优势又有什么劣势或者需要提升的？（说了一会儿面试官说结合实习经历）14.你一直提自我价值，你这个是怎么衡量的？

1.问答 自我介绍过往经历提问解决问题的方法之类的进行追问1-2个问题全程大概15-20分钟2.英语能力给一段英文进行阅读听一段语音然后翻译一个英文话题，用英文回答全程大概10分钟

三面我感觉这一次问的职业规划和个人性格比较多，专业问题问的倒不是特别多1. 上来先问了我的 mbti，我是 INTJ，问我是不是喜欢做计划2. 未来 3-5 年的职业规划，为什么不考研考公3. 为什么选择 Bilibili4. 怎么平衡工作和生活5. 最喜欢的一款 APP 是什么6. 分享一下最近看的书7.反问环节