北京计算机应用研究所后端开发

手搓了个Agent项目，开投！每日面试题练习：如果AI agent 给出的排障建议，出现与实际不符的情况，该怎么办？回答思路：背后考察的是否有风险意识、判断力、兜底思维、闭环能力。大致方案：先校验，再降级，再定位，再反馈，最后沉淀规则； 基于这个框架展开聊

1. 自我介绍2. 项目拷打3. 你实习做了什么 有什么提升 详细说说4.Transformer 为什么适合做大模型底座？Transformer 适合做大模型底座，核心原因是 并行能力强、长距离依赖建模能力强、扩展性好。RNN 按时间步串行处理，训练效率低，而且长距离依赖容易衰减；Transformer 使用 Self-Attention 直接建模任意位置之间的关系，训练时可以并行处理整段序列，所以更适合大规模预训练。现在大部分大模型都以 Transformer 为核心结构。5. Self-Attention 的公式是什么？输入 (X) 先映射成 Query、Key、Value：注意力计算公式...

前端，周六面试，邮件上写的是预计三轮，一面通过后会在5~10分钟后发送二面通知，一面面了快一个小时，基本都答上来了，代码题也写出来了，感觉答的还挺好的，但是过了几个小时还是没有后续，没有下一轮的面试邀请，也没有拒信。在小程序上查，发现招聘助手在面试完一分钟就显示今日面试已结束。全程没有问项目，问了AI辅助编程工具的使用，为什么做前端，一大堆八股和几道代码题。是秒挂了吗？

实习岗，鼠鼠也是投的太多了，面就面一面吧面试官挺好，就是不知道咋回事我和他麦都听不清，沟通有点问题。上来先做一道删除倒数第n个节点，用灵神的哨兵和快慢指针写完。IDEA好久没打开过了有点问题，没运行起来但写的没毛病。下面就是元宝纪要记录的腾讯会议自带的。小结​​1. 候选人自我介绍​​​​2. 编程题考察​​面试现场要求候选人解决“移除链表倒数第N个节点”的编程问题。候选人采用快慢指针的经典解法进行解答。​​3. Java基础知识问答​​​​final与finalize​​: 候选人区分了final（修饰变量、方法、类）与finalize（对象回收方法）的不同。​​synchronized与R...