一句话总结：“怎么找实习”其实是一个很综合的问题。从技术角度看他应该被拆分成为很多个小问题，比如我应该学哪些东西？我应该怎么写简历？我应该怎么找简历项目？而涉及到的小问题基本上我之前都写过文章聊过，因此这里不赘述了。而这篇文章将从整体角度聊一聊：”到底如何找实习“。更多聊的是作为一个新入门的同学应该如何看待实习以及各种整体性的问题。对实习的认知：实习并不是从零开始学习很多同学都有一个误区：虽然我现在啥也不会。但因为我还是有学习的心思，所以我想找一个实习来推动自己学习。但凡是抱着这个心思去找实习，要么就是被当超级廉价劳动力，写基础垃圾接口当黑奴干。要么就是一脚掉进"招转培"的...

大四上学期在某厂实习了三个月，说说真实感受吧。进去之前幻想的是参与核心项目、接触前沿技术。实际上每天就是写一些边角需求，改改前人的代码，开不完的会。mentor人挺好但也很忙，大部分时间还是自己摸索。最大的感触是：大厂没有想象中那么光鲜。工位很挤，实习生能接触到的东西真的有限，很多核心代码权限都没有。现在春招我反而没那么执着大厂了，更看重具体做什么、团队氛围怎么样。实习过一次之后你就会发现，公司名字真的只是个壳子，每天干的活才是实实在在的。

本专栏只总结最重要的八股，简历对应的 简历话术：  Redis:熟悉Redis基本使⽤、常⻅缓存读写策略、⽣产问题及持久化、内存管理、集群、分布式锁  1.常见缓存读写策略 1.1 Cache Aside（旁路缓存）策略 写 先更新数据库中的数据，再删除缓存中的数据。 读 如果读取的数据命中了缓存，则直接返回数据 如果读取的数据没有命中缓存，则从数据库中读取数据，然后将数据写入到缓存，并且返回给用户。 1.2 Read/Write Through（读穿 / 写穿）策略 写 应用程序的“写”请求，必须直接发送到缓存组件。缓存组件负责同步： 缓存组件（或一个智能的客户端库）接收到写请求后，会原子性...