广州用友客户化开发&&太平洋网络一面面经

1、自我介绍2、Java中的反射是什么3、你了解的一些框架中比如说springboot中使用了反射吗，可以说一说吗4、什么是双亲委派机制拷打实习：1、看你接触过的中间件挺多的，比如说RabbitMQ，讲讲你项目里怎么用的，用了什么交换机2、消息队列中的谁是生产者，谁是消费者3、追问RBAC权限管控4、Redis在项目中是怎么使用的，介绍一下5、Docker和Kubernetes有用过吗6、 可以讲一些你知道的Docker命令吗7、Dockerfile有没有编写过8、 docker compose、yarn文件有没有编写过9、之前实习或者是做项目的时候有没有令你印象深刻的一个点10、 工作中跟其他同事是怎么协作的，有没有什么上下游，可以讲一讲上下游吗11、 讲一讲你了解过的Linux命令12、 比如说我知道一个端口，想看这个端口的进程占用怎么操作反问：公司业务，面试评价，实习薪资

1.自我介绍2.实习介绍3.会哪些编程语言，掌握程度，会哪些agent开发框架？4.LangChain和LangGraph的区别？5.新版本LangChain为什么底层使用LangGraph？6.使用过哪些Vibe Coding工具，怎么使用？实习相关：7.讲一下Agent自动建单流程？8.再自动建单前的NLP处理是怎么做的？9.主Agent和自动建单Agent（子）是怎么做协调的？10.为什么需要单独构建Agent Tools服务？11.为什么将Tools注册到Nacos上，而不是使用MCP这种形式？12.工具的自动注入是怎么实现的，有什么意义？其他：13.请你讲讲Agent和基模的本质区别...

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1. 拷打实习2. 并发搜索场景下，主线程起了多个子线程后，怎么和它们通信以知道任务全都做完了？3. 为了提速引入了 Kafka，但 Kafka 本身是异步组件，会不会反而导致任务流转变得更慢？4. 流量变大后，每个任务拆解并发大量消息，Kafka 会不会变成系统的性能瓶颈？（答了限流桶策略、结合业务使用频次限制）5. 扫表和用消息中间件（如 Kafka 双 Topic）管理长时任务状态，各自的优缺点是啥？6. 详细介绍一下你项目里的多智能体协同策略，三层 Agent（Root、Main/Fallback、Sub-Agent）是怎么互相配合流转的？7. 如果主 Agent 决定越过第二层直接调底层的子 Agent，上下文信息是怎么跨层传过去的？（答了通过解析 JSON 传递意图，并共用主线程/连接）8. 补充检索是如何评估数据质量并触发的？你怎么保证二次检索能搜到之前没搜到的内容？9. 怎么避免大模型检索到网上被 AI 批量生成的虚假垃圾数据（防止 GU 投毒）？10. 短期对话记忆和长期记忆分别是怎么提取和存储的？11. 怎么判断当前用户的提问需不需要去 RAG 里检索长期记忆？12. 为什么底层选用了 pgvector 做向量数据库，而不是其他的？13. 为什么在向量检索的基础上还要加 BM25 精确检索？具体解决了什么 bad case？14. 重排序（Rerank）是怎么做的？有没有设置低分阈值做提前过滤操作？15. 传统 CNN 有什么痛点？ResNet 让你印象深刻的核心思想是什么？16. 介绍你最近读过的五篇论文17. 平时拿到一个项目任务，你用 AI 辅助编程的工作流是怎么拆解的？18. 你的AIcoding提示词策略是怎么操作的？人工一般在哪个环节介入审核？

1.你好，你在这两个项目中有使用ai进行配合开发吗？2.你先发一个gitee仓库链接，我们先看看。3.你平时一般使用什么ai工具进行配合开发？你使用ai配合开发的模式是啥样的?4.你的功能拆分是怎么做的呢？你如何保证ai写出的代码是符合预期的?如果不符合预期，你是怎么进行迭代的?5.第一个项目你说是团队负责开发的，后端技术主要都是你负责的吗？你觉得一个团队开发，重点在于什么，你可以举例说明一下？6.如果现在要给你的系统增加一个“医生端AI助手”，能自动总结患者历史问诊记录并给出诊疗建议，你会怎么设计？用到哪些技术栈？7.我刚才看了一下你的gitee项目。这个项目主要是使用ai做的吗?8.在开发...