✅ 春招备战指南 ✅ 💡 学习建议：  先尝试独立解题 对照解析查漏补缺   🧸 题面描述背景等均已深度改编，做法和题目本质基本保持一致。 🍹 感谢各位朋友们的订阅，你们的支持是我们创作的最大动力 🤖 内容包含AI辅助生成，题解和代码均经过多轮验证，有问题欢迎评论 🌸 目前本专栏已经上线200+套真题改编解析，后续会持续更新的  春秋招笔试机考招合集 -> 互联网必备刷题宝典🔗 拼多多-2026.04.12 题目总览    题号 题名 主要做法 难度     1 赛道计时 差分统计 简单   2 站位安排 二分答案 中等   3 能源回收 前缀和 + 双向枚举 困难   4 ...

先上数据 投递 32家 2月下旬到3月上旬笔试 做了15场 含测评收到面试 4家第一场笔试 2月28日第一场面试 3月15日笔面间隔 15天具体经历2月底那周连着做了三场笔试 拼多多 美团 携程 一场接一场 做完人都是麻的然后就开始了漫长的等待3月初那几天 我每天刷牛客看别人笔试完多久约面 有人说三天 有人说一周 我等到第五天 邮箱除了广告啥也没有 等到第七天 开始怀疑是不是笔试挂了 等到第十天 已经做好全部石沉大海的准备了3月10号那天心态确实崩了一下 15场笔试换不来一场面试 说不怀疑自己是假的转折发生在3月15号下午两点我在图书馆刷题 手机震了一下 看了一眼 邮件加短信 某中厂 做云的 base北京 约一面看到面试邀请四个字的时候 我手抖了一下 不是因为激动 是等了太久 突然来了反而不敢相信 我把手机扣在桌上缓了十秒才拿起来仔细看然后3月16 17 18 三天连着来了3家 华为 荣耀 一个小厂 就跟公交车似的 等半天不来 一来来一串笔面间隔时间线 给大伙参考中厂A 笔试完第5天约面华为 笔试完第8天约面 性格测评后第3天荣耀 笔试完第11天约面小厂 笔试完第3天约面一点经验第一 笔试完别干等 把错题啃透等面试那15天 我把笔试做过的题全部过了一遍 尤其是编程题没AC的 不管是因为边界条件没处理好还是思路卡壳 我都重新理了一遍 在IDE里跑通才罢休 后来面试真的有被问到 笔试那道题你当时怎么想的 现在有没有更好的解法 如果不是提前复盘过 现场肯定卡壳第二 邮箱和短信都看 别漏了我有一家的短信进了拦截 邮件没提醒 幸亏那几天心里不踏实 每天手动翻一遍垃圾箱才发现 那家后来面到了二面第三 别跟别人比进度 没有意义我室友投得比我晚 面得比我早 那几天看他准备面试我还在等 确实难受 但后来想明白了 每个人投的岗位 部门 HC情况都不一样 别人三天约面不代表你挂了 我翻牛客去年的帖子 有人笔试完两周才收到面试 最后还是拿了offer第四 笔试做多了真的有肌肉记忆15场笔试不是白做的 到后面 选择题的八股套路基本摸清了 编程题的输入输出格式也不用反复试了 每场能省出10到15分钟给难题 最后拿到面试的那几家 我推测笔试成绩应该都不差 因为面试官在自我介绍时说了句 你笔试成绩还不错第五 记录每一场的笔试题我建了一个Excel 每场笔试完立刻记下考了哪些知识点 哪道题没做出来 哪个题做得不顺 15场记下来 发现考得最多的就是动态规划 二叉树 哈希表 后面我就重点刷这几类 命中率确实高了转化率供参考15场笔试 换 4个面试 转化率不到百分之27 按这个比例 如果你做了10场还没动静 可能不是你不行 是概率还没轮到你 再投几家 再做几场 总会来的最后整理了一个笔试复盘模板 需要自取公司名称：拼多多笔试日期：2月28日AC情况：2/3卡壳的题目:第三题动态规划卡壳原因：边界条件没处理好复盘后是否掌握：是祝我们都上！

暑期实习从2月开始投，面了两个月，流程该挂的都挂完了，腾讯字节一共号称是1.7w个hc，不知道都发给谁了，估计今年秋招要难顶。Timeline米哈游、美团、蚂蚁、微软等公司直接简历挂穿，没进面。携程：3.3 投递、测评3.12 笔试3.18 一面3.25 二面4.13 ai面（hr面）4.14 英语测评4.23 offer（已拒）腾讯：2.6 测评2.28 wxg一面3.5 wxg二面（挂）3.11 teg一面3.21 teg二面（取消）3.31 teg一面4.10 teg二面（挂）4.21 wxg一面4.24 wxg二面（挂）字节：1.28 aml约面（取消）3.17 火山一面（挂）4.8 aml一面（挂）4.20 抖音data一面（挂）阿里：3.23 投递、测评3.28 笔试3.31 淘天一面4.8 钉钉一面4.9 淘天二面4.10 阿里控股一面4.12 钉钉二面（取消）4.15 淘天hr面4.16 淘天offer（已接）4.21 高德一面（取消）4.22 淘宝闪购一面（取消）面试最大的感触是，现在撞上ai转型，一堆老业务急着转向，新业务非常不成熟，研究型的组bar非常高根本进不去，业务侧挂着算法的岗位干的都是工程活，面试却又要问算法，另外agent的落地也远没有那么广，绝大多数还是那套写死的系统调一下llm api或者做做rag，其余少部分真的在搭agent的，基本不能在线上服务用什么很智能的模型，现阶段成本太高，进去大概率就是给垃圾模型从工程方面兜底，除了业务场景的应用和数据经验以外，技术方面很难有什么提升。算法岗做不了基模的还是去搜广推好，之前判断失误了完全没投，秋招不知道还进不进得去。

开场： 1、自我介绍研究方向：2、介绍下你的研究方向这块实习：3、实习做了哪些工作4、系统的数据来源5、系统这些数据量大不大，用什么存储的6、慢查询排查优化完整流程讲一下7、这块MySQL的数据量大吗，怎么样的8、Caffeine参数怎么设置的9、Caffeine命中率统计过吗10、如何保证Caffeine命中率11、Redisson分布式锁解决缓存击穿是什么样的场景12、没拿到Redisson分布式锁的线程直接返回吗13、Caffeine + Redis + 数据库的三级缓存会出现缓存击穿吗，怎么解决项目：AI项目14、这是开源的还是你们真实存在的，介绍下15、召回率准确率有测量吗点评16、这个是开源项目吗17、介绍下你做了哪些优化18、滑动窗口限流用的Redis哪个数据结构19、这里面key这些怎么设置的20、滑动窗口和请求数设的多少21、那如果很高并发请求，这块还可行吗，怎么办22、做过压力测试吗23、Redis 是单体的吗还是24、Lua 脚本里redis key怎么构成的八股：25、常见限流算法还知道哪些，讲一下26、Lua脚本能保证原子性吗27、Kafka rebalance场景说一下28、Kafka 分区数与消费者组消费者数这里的关系讲一下29、Kafka 重复消费怎么解决30、Kafka 消费堆积怎么解决31、线程和进程的区别32、InnoDB默认隔离级别是，解决了哪些问题，怎么解决幻读的33、事务四大特性34、Spring 怎么解决Bean对象循环依赖的35、ArrayList是线程安全的吗，List里面有哪些是线程安全的36、ConcurrentHashMap如何保证线程安全的37、final关键字的作用38、synchronized 和 ReentrantLock 区别39、垃圾回收了解吗40、OOM如何排查优化，了解过吗41、实际用过MAT吗42、Redis有哪些数据结构43、Redis底层用了哪些数据结构44、Redis过期删除策略和内存淘汰策略