每挂一个，我就聪明一点首先本大社恐我已经不害怕投简历了， 其次我现在做测评已经如鱼得水了 然后我知道了笔记要准备但是要多看镜头 我还知道了有时候秒挂完全不是我能力问题只是岗位不匹配 我还学会了很多避开不会的问题的话术 我比以前更会答开放题了，也更会思考了等到之后的某一天，我会回头说，你看，这就是我的来时路

不是金九银十吗，怎么感觉今年招人的岗位不多啊，已经收感谢信收到麻木了，中大厂从8月底开投的现在一点动静没有，只刚刚做了小米的测评，其他都杳无音讯，中小厂是不招人还是我太low，只有感谢到现在还没有offer，是不是要考虑换行了

为什么就我的面试这么难，只记录我没答上或者答得不太好的问题。类似黑马点评项目，用了caffeine做本地缓存，问：你知道本地缓存可以用那个谷歌的guava cache吧，这二者有什么区别，为什么用caffeine，它解决了guava的什么问题？本地缓存的缓存一致性保证？删本地缓存失败了怎么办？（为什么不问我redis。。。）用了kafka消息队列，如何保证顺序消费和消息不丢失？数据库里的几张表怎么建的索引？缓存穿透解决方案，你说了可以防止一个用户频繁发送恶意请求，那你说说这个咋实现，怎么记录判断这个用户ip。另一个项目做了rag相关。问：如果公司的大模型要和spring ai适配，应该做些什么...