2025-03-19 10:30 华中科技大学 Java 发布于湖北

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我宣布制裁阿里系

阿里系全军覆没了，阿里到底在招谁

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淘孝子

西安交通大学 C++

不知道他们在招谁。我其他厂都在不停面，阿里系全挂

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发布于 2025-03-19 11:24 浙江

无能的后端仔

美团_java_后端开发(实习员工)

测评瞎几把做是这样的

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发布于 2025-03-19 19:16 河南

陈裴炎冰

门头沟学院 Java

本硕211 两段大厂秋招到现在，简历都在筛选中

淘天阿里云何阿里国际

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发布于 2025-03-23 12:15 天津

好名字轮不到我

安徽大学 C++

确实，都不知道再招什么人

阿里云简历挂，蚂蚁测评挂

也就淘天给个面试

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发布于 2025-03-19 14:35 安徽

EpiphanyCyy

字节跳动_AiCoding_AI应用全栈开发工程师(准入职员工)

猜测是灰裙群友

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发布于 2025-03-19 11:20 江苏

刚之大🐷🐩

蚌埠坦克学院 Java

目前没有看到一个oc 的

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发布于 2025-03-19 10:37 湖北

tankpt

阿里巴巴_前端开发

简历可以来一个我看看吗。我这边有hc

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发布于 2025-04-01 10:06 浙江

牛丫丫丫

四川大学 Java

我也，最开始接了一大堆阿里测评笔试，风风火火忙活，到头来全挂了

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发布于 2025-03-30 15:15 四川

喜欢走神的孤勇者练习时长两年半

宁波容百新能源科技_算法工程师

招KPI

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发布于 2025-03-26 14:08 湖北

数学白痴

门头沟学院 C++

阿里系一家都过不了

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发布于 2025-03-20 20:13 山东

奋勇向上的小尼

拼多多集团-PDD_开发

同学考虑我司吗！！！

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发布于 2025-03-20 11:45 上海

04-13 21:33

兰州大学 C++

字节支付1面

1. 自我介绍  你先开始自我介绍一下。  2. C++ 语言基础  能不能简单介绍一下 Lambda 表达式和智能指针？ 在你的实际项目中有没有用到这两个技术？请举例。 为什么那个地方（回调函数）要用 Lambda 表达式去写？（追问） 你在项目开发中是怎么使用智能指针的？  3. 数据结构与 STL  你能说一下 unordered_map 和 map 的底层实现及性能差异吗？ 在量化交易的批量定价场景中，你会优先使用哪一个？理由是什么？ 为什么红黑树的效率（在某些场景下）比哈希低？ 或者换句话说，为什么哈希存储方式的效率要高于红黑树？ 什么场景下必须选择 map 而不能用 unorder...

查看13道真题和解析

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04-09 16:30

西安电子科技大学 Java

5年前端失业了，不过我居然在厕所摸鱼时接了Offer

说起来你可能不信我失业那天还在公司厕所刷LeetCode——不是摸鱼，是前一天改完祖传代码的bug，凌晨三点才睡，脑子转不动了想换个环境清醒下。刚刷到二叉树那题，主管突然发微信：“来会议室聊聊”。我当时心里咯噔一下，以为又要被拉去背锅——上周上线的用户中心，测试小姐姐把“注销账号”点成“批量删除”，我连夜改了十遍代码才压下去。结果推开门，主管脸比我还绿“公司融资黄了，前端组裁一半，你……”后面的话我没听清，只觉得耳朵嗡嗡响。收拾东西的时候，邻座的后端哥们拍我肩膀：“没事，你代码写得比我对象还靠谱，肯定能找到。”我苦笑，去年他对象因为他天天加班跑了，这话听着像骂人。回家路上我把LinkedIn、...

如果可以选，你最想去哪家...

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03-05 20:42

门头沟学院 Java

27届java实习offer要不要接

小米oc了，但是在犹豫去不去。如果接受的话，小米正职待遇太差了，而且也不是互联网大厂，不确定这段经历对于秋招的背书有多大。算上餐补实习薪资5100，感觉太低了，并且岗位是中台开发，会干一些杂活，而且没有专门的mentor，和纯后端有一定区别。但是如果不接受的话，害怕接下来找不到好的offer，暑期0offer。图一是我简历上的项目和所学知识，图二是JD。实习的岗位不垂直，对秋招帮助大吗，该不该去，去了之后能胜任任务吗？

牛客29175002...：实习的时候可以骑驴找马的，去小米两周就偷产出，然后在简历上写在小米2个月实习

实习想申请秋招offer...

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03-19 01:17

大连东软信息学院人工智能

这简历是一坨吗？9成是已读不回

在打卡的大老虎很想潜...：你在找实习，没啥实习经历，技术栈放前面，项目多就分两页写，太紧凑了，项目你最多写两个，讲清楚就行，项目背景。用到的技术栈、亮点、难点如何解决，人工智能进面太难了，需求少。你可以加最新大模型的东西

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04-13 08:54

广西大学算法工程师

作业帮大模型算法开发一面

1. 自我介绍2. RAG系统的核心架构、检索优化与在教育场景的落地难点RAG核心架构分为数据预处理、检索模块、提示工程、大模型生成、后处理校验五部分。检索优化包括混合检索、多轮检索、知识切片、向量库优化等。在教育场景的落地难点在于知识专业性强、知识点关联复杂，易出现检索不精准；题目、公式、图表等多模态数据的结构化提取难度大；学生提问口语化、歧义多，意图理解难度高；需严格保证知识准确性，避免大模型幻觉。解决方案包括构建教育领域专属知识库、多模态文档解析、意图识别优化、事实校验机制等。3. SFT的核心流程、数据构造要点与在教育大模型中的应用SFT核心流程为数据准备、模型选择、微调策略、训练配置...

AI-Agent面试实战...

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