说实话，如果不是最近这段时间重新出来面试，我可能不会这么快把「AI 应用开发」当成一件必须要补的能力。我做过业务系统、做过中台、也踩过高并发和复杂业务的坑。这几年主要精力都在架构稳定性、业务抽象、工程能力上。直到最近一次次面试下来，我明显感受到一件事：各个企业都在想着把AI应用到自己的企业中”。经过一段时间的了解，我整理出 Java 学 AI 的大致方向，我将按照这个路子走下去。我理解的「Java 学 AI」，不是去做什么？在真正开始学之前，我先给自己定了几个边界：不去卷算法、不搞模型训练不从 Python 数学公式开始不追求“AI 专家”人设而是明确一件事：我还是一个 Java 后端，只是要...

可以去冲一下大厂吗

这就是不想好好聊呗

📍面试公司：高德地图🕐面试时间：2026.01.19❓面试问题：介绍实习项目为什么要使用CompletableFuture进行异步检索有其他方案的考量吗AOP如何做性能分析可以用web日志和nignx日志，用aop有其他考虑吗AOP底层原理JDK和CGLIB选型考虑分表的依据和实现shardingsphere底层如何实现分表和路由的分表是否考虑分布均匀，冷热数据如何解决冷热数据的问题Redis的GEO做了什么功能GEO的原理线程池的核心参数和如何设置这些参数核心线程和最大线程是否可以相等拒绝策略选择CallerRuns，是否可能阻塞主线程Redis的Set,Zset,Bitmap做了哪些功...