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匿名牛油
12-12 11:25
不愿透露姓名的神秘牛友
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快手开奖
大模型应用算法
电商部门
即使有高不少的也不给A
35k*16,9硕,base杭州。
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12-17 10:16
门头沟学院 研发工程师
字节已开 ssp 大包,坐等微信开对等大包
字节 ld 是真拿我当兄弟,我以为之前请我吃饭只是给我打感情牌,没想到还有真金白银哈哈哈哈。发现把我字节的二次元朋友都倒挂了
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11-24 10:18
已编辑
门头沟学院 人工智能
langchain速成教学,正在更新其他的,摸鱼好久了,摸鱼是会上瘾的。
官网:https://langchain-doc.cn/v1/python/langchain/agents.html(我写的差不多了,可以不看官网,当你焦虑的时候就去学习,虽然很神奇,但是有效)Langchain是干什么的?很简单,就是一套预设流程,里面这些东西是完备的:构建代理(快速配置model,api key,prompt);添加记忆类,响应格式之类的,还可以添加工具出来两年和大模型属于同期产品,LLM | langchain-->衍生出langgraph等。核心组件(模块,其实大模型就那些,复杂和困难的是算法):Models接口:文本输入;聊天接口(负责输入和输出);embed...
大模型集合
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不愿透露姓名的神秘牛友
12-05 18:27
大模型应用算法电商部门即使有高不少的也不给A
快手
算法
35Kx16
硕士985
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12-01 21:28
上海交通大学 算法工程师
Transformer如何解决梯度爆炸和消失问题?
面试题简述训练大模型经常会遇到梯度爆炸和消失,你知道有哪些改善方法吗?softmax会不会导致梯度爆炸或消失?transformer的设计里有哪些方法用于解决这个问题?面试官想听的1、L2 clipping、梯度缩放、初始化模块;2、softmax为什么会导致梯度爆炸;3、了解 DeepNet init、RMSNorm 等提升稳定性的方法。面试回答举例梯度爆炸一般用梯度剪裁解决,梯度消失可以通过残差连接 + 合理初始化 + LayerNorm 减轻。softmax 本质上确实会带来梯度集中到一个token上,从而导致梯度消失,尤其是 logits 非常大时。详细内容可跳转该链接查看详情:htt...
2025大模型复盘
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不愿透露姓名的神秘牛友
12-13 15:40
offer决赛圈
base均在上海1. 字节:电商开发,35k*15,但因为是秋招offer,强度未知,预计101052. 人寿数据:北邮论坛原神,第一年20个,第四年涨到40,稳定955个人情况:211本top2硕,计算机科班,女生,不知道要不要放弃等等电网和三桶油,也考虑过先进大厂赚几年再去央国企,但是害怕社招进不去好岗位了,互联网都高薪又确实吸引人折腾了一圈,还是不知道该选哪条路
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蹲个进度
接好运
已经老实
base杭州?
35k*16?
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