求助：考研上岸之后，是应该提升技术还是去实习

#面试评价：很简单 基本上很容易就过了#年终奖：年终奖基本上能分个三五千快中国长江动力集团有限公司，前身是武汉汽轮发电机厂，所有销售岗位第一年处于实习期只拿基本工资4000元，每天餐补18(打到饭卡里面)，交通补贴20元。实习期结束后一年后)，基本工资3500。按照合同额提成，和总任务完成度分奖金。不签合同的情况下实际到手1800(连续多个月无合同基本一年只有三万块)工艺技术第一年每个月7000,第二年只发3500基本工资每个月，年终奖发几万块。

很多人都会遇到这种情况：父母一问“工作找得怎么样了”，心里其实会一下子紧起来。从我的角度，我一般会这样说：“我最近一直在投简历，也在面试，有一些在推进的机会。说实话，有时候也会有点焦虑，但我没有停下来，一直在调整方向和准备。现在我更想找一个能长期做下去、真正适合自己的工作，所以可能不会太快定下来。你们不用太担心，我这边是在往前走的。”其实说这些的时候，重点不只是解释进度，而是让他们知道：我没有躺平，也没有迷茫到失控，只是这个过程比想象中慢一点。但我在认真对待，也在一点点往前走。

实习生JD：网络开发实习生（Agent与自动化方向）团队：百度数据中心网络团队（网络工程方向）工作职责参与网络Agent探索与开发，结合大模型能力，辅助网络建设规划、方案生成、变更评估等工程场景参与网络场景自动化开发，实现网络交付、变更、配置下发、合规检查等任务的自动化编排与执行参与日常工程工具开发，提升网络规划与交付效率职责要求掌握至少一门编程语言（Python/Go/Java/C++等），能独立完成开发任务对Agent、大模型应用有一定了解或浓厚兴趣具备基础的网络知识（如了解IP、路由、交换基本概念即可），愿意在实习中学习工程场景学习能力强，沟通顺畅，能快速融入团队协作加分项了解Agent开发相关技术，如ReAct、Plan-and-Execute、Multi-Agent协作、Tool Use、RAG、MCP等有LangChain、LlamaIndex、AutoGen、CrewAI等框架实践经历了解Linux、Docker、API调用或自动化工具可连续实习3个月以上你将获得接触超大规模云网络工程建设场景，实战AI+网络前沿方向资深导师带教，表现优异者有校招转正机会--联系方式：gouyangshan@baidu.com可发送简历到该邮箱，收到会第一时间回复

请详细拆解简历中“配表专项测试”的业务背景、技术实现及你的具体贡献？针对复杂的概率计算（如万分之一掉落率），你的校验脚本是如何设计的？以“游戏道具购买”接口为例，展示你的用例设计思维及边界覆盖情况。如何构造“低等级玩家购买高等级道具”的测试数据？其底层实现原理是什么？在过往项目中，UI自动化测试的建设情况如何？你做过哪些探索？为何不引入主流自动化框架（如Selenium/Appium）？如何利用大模型优化日志分析流程？具体实施细节是什么？日志分析中，具体的聚类逻辑和关注指标有哪些？假设测试自动驾驶车辆通过红绿灯路口，请设计测试用例。你的职业发展路径规划是怎样的？反问