某度大模型一面秒挂记录

我觉得首先得好好学习python，而且python真的很简洁高效，人生苦短，得用python嘿嘿，还有python中的Flask要掌握了，就像Java中的spring boot一样还有就是基础知识啦，弄明白Transformer架构，也不用你推导公式，把每个细节都弄清楚，知道Encoder/Decoder是干啥的就行，明白什么是Embedding(词向量)。不懂的地方去OpenAI、DeepSeek或者阿里的千问这样效率贼高

1. 项目和八股:1.线性注意力的算子了解多少2.mamba和RWKV的区别3.具体说一下IA34.DPO什么情况下会没有效果5.模型训练和sft有什么区别 计算损失有什么区别6.ES的底层如何实现语义向量检索的7.格式化回答风格除了设计prompt模板 还可以通过什么方面进行格式化2.手撕softmax 实现

最近我突然想起一个问题：让 AI 写一个 Linux 操作系统，这事儿是不是太难了？说出来可能有点好笑，但确实是我自己提的。那一瞬间我也觉得自己有点冲动——好像只要把“写一个操作系统”丢给 AI，就能轻松实现一样。可是想想就知道不现实。Linux 不是一个简单的程序，而是一整套复杂的系统：内核、驱动、文件系统、网络、调度……每一部分都要精细设计、反复测试。更别提它要在真实硬件上稳定运行，哪怕一个小错误都会崩溃，甚至造成数据损坏。AI 可以帮你写示例、解释原理、生成代码片段，但它无法替代长期的工程实践和硬件调试。就像让 AI 去盖一栋楼，AI可以画图、出方案，但真正动工、验收、修复问题，还得靠人...

我感觉这个真的比较讽刺，对于学历的提高却不能找到工作，比如你之前是本科985想进一家大厂也许有面试机会或者拿到offer，但如果你考了个211的研，学历是高了但学校低了一个级别，或许可能就没有面试机会或者offer了