ai应用方向选择

1️⃣数据准备很多人上来就想着搭 Milvus 或 FAISS ,但根本没搞清楚自己要检索的是什么。RAG 的灵魂在知识库。而知识库的质量，取决于数据处理的精细程度。2️⃣检索召回很多人以为用个 embedding 模型就完事了。但 embedding 模型之间差距极大。在实际项目中，我们踩过很多坑：同样一份知识库，换不同 embedding 模型， RAG 的命中率能差出30%以上。3️⃣Query 理解：很多人以为检索的 query 就是用户的问题本身。但在实际场景里，这一步其实最"坑"。🍊那到底哪一部分最难搞？最难的是让整个系统"协同"起来。这需要你既懂算法，又懂工程。需要同时考虑：1.文档更新频率（知识库维护）2.向量召回性能（索引优化）3.Prompt 格式（生成阶段控制）4.模型响应速度（ API 并发与缓存）换句话说， RAG 是所有"大模型项目"中最能体现"算法工程师功底"的模块。它要求你既能设计算法，又能搭系统。📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

垂搜业务 4月101.面试官介绍部门业务2.自我介绍3.实习拷打（业务和技术拷打）4.有学过或了解过goland吗（学过，但是基本忘了，简单说了一下对goland的感受。面试官说没关系语言不是考察的重点，重点是技术能力）5.你用了限流算法，说说知道的几种限流算法以及区别？6.固定窗口的缺点？7.Redis单点登录怎么实现的？8.索引优化的经验，从存储结构和应用两个方面讲讲？9.索引结构？B+树和b树区别？10.跳表知道吗？11.为什么mysql不用跳表？12.布隆过滤器原理？为什么他能解决缓存穿透？13.为什么布隆过滤器有误判存在的情况还那他解决缓存穿透？14.Redis和mysql双写一致怎么保证的？15.手撕：删除链表倒数第n个节点16.反问（表现改进-基础不错，但是一些细节方面有弄混的  什么时候出结果-3到5个工作日）

1.介绍一下类加载的流程？2.怎么样才算双亲委派，怎么打破双亲委派？3.如果要你自己写一个string类打破双亲委派怎么做？4.见过哪些场景是必须要打破双亲委派的？5.能否介绍一下 MVCC？6.最近都在看一些什么东西？7.transformer了解吗8.在实习时是否做过一些 agent 相关的工作？9.做过拿 AI 做过什么东西吗？或者使用过哪些 AI 工具？10.对RAG这块大概学到什么程度？能否讲一下对 RAG 怎么去设计？11.Rerank 需要传哪些参数？它怎么知道查询出来的 20 条数据中哪些更符合结果（里面前 10 条）？12.拼团系统整个项目的设计难点是什么（技术上的难点也可以）？13.切量这块儿是怎么做到的？14.实习项目中有没有觉得还有哪些做的比较好的？或者有哪些技术难点？15.volatile 的原理大概能讲一下吗？16.两个线程都要去读并加工写同一个 volatile 修饰的属性，另一个线程怎么知道应该要先去主内存读？它们之间的通知机制是怎么实现的？17.数组阻塞队列的底层数据结构有了解吗？18.RPC 框架有使用过吗？a 服务要调 b 服务，它们都注册到注册中心里面，调用链路是什么样子的？19.AQS 原理大概能讲一下吗？20.在分布式框架或中间件方面哪块儿了解的还比较多一些？21.Kafka 和 Rabbitmq 这俩 MQ 有什么区别吗？22.Kafka 的顺序写是指的什么？23.Kafka 的高可用是怎么实现的？24.Kafka 的选举机制是怎么实现的？25.spring 源码有了解吗？

现在刚做完苍穹外卖 准备做第二个项目 推荐ai rag这种还是接着做黑马点评