Ai agent应用开发实习一面-游戏厂

1 . RAG 怎么评测，有哪些维度，那些指标RAG 的评测一般分成检索、生成、端到端三层。检索层主要看正确证据有没有被找回来，常用 Recall@K、HitRate@K、MRR、NDCG；生成层主要看答案对不对、是不是基于证据回答，常看 Answer Correctness、Faithfulness、Relevance、Completeness、Citation Accuracy；端到端层更偏业务效果，比如用户满意度、追问率、拒答率、时延和成本。真正做项目时不会只看最终答案，因为答案错可能是召回错、重排错、上下文拼接错，也可能是模型生成错。2. 数据集包括什么RAG 的数据集一般不只是知识库...

现在正值暑期实习投递热潮，但是本人刚刚决定选择agent开发赛道，没有相关项目，也没背过相关八股，十分焦虑。。之前打算选Java后端，跟着黑马学了一点内容，八股相关内容看了一些，没怎么背，不过知道主要有哪些模块内容（spring框架、数据库MySQL、Redis、微服务等等什么的，属于都大概看了一些，但没开始正经去背），然后从师兄和牛客的一些帖子里感觉传统后端现在很卷而且岗位也在缩减，所以选择agent开发。去年年底也是跟着做了一个黑马的langchain4j的一个项目（但是内容很少，项目感觉太小了），但对这个方向应该去看哪些内容和做什么项目还是不太清楚，但是因为是研究生，所以对llm还是有些许了解（transformer的底层原理，SDPA，moe和一些linear attn等杂七杂八的之前做实验什么的都有过了解，但对于真正用于公司内的一些技术栈不是很了解，根据这两天看别的牛油的面经，RAG，toolcalling等高频概念去了解了一些），现在主要是想做一个能用来找实习的项目和去学习一些相关的八股，希望大家能给点意见，推荐一些合适的项目和相关的学习网站、博主什么的，谢谢大伙。（想到啥写啥，写的有点乱，见谅

手把手带你从零搭一个 AI Agent｜本地运行，不花一分钱 今天推荐一个 GitHub 上的宝藏项目——AI Agents from Scratch，用本地大模型从第一性原理构建 AI Agent。不需要 API Key，不需要花钱，不需要 GPU，8GB 内存的笔记本就能跑。 为什么推荐这个项目？ 市面上大部分 Agent 教程都是"调 API + 套框架"，你跟着跑通了，但不知道底层在干嘛。这个项目不一样：  从零开始：不用 LangChain、不用 AutoGen，纯手写 本地运行：用 node-llama-cpp 加载 GGUF 模型，完全离线 10 个递进式 L...

零实习，没什么经验，其实很怕，不敢面，但是其他厂都不捞我的，只能硬着头皮面了。感觉最主要还是项目不熟悉的问题，追问一下就只能沉默表示不知道说什么。八股勉强还能把基础的答出来，算法也是入门的水平。感觉自己面试时说话都不利索，有些内容说着说着自己都觉得没讲明白，只好最后来个总结句期望面试官能听懂我在说什么。感觉三回都是差不多的问题。后面有点不知道怎么办，字节HR在ssob上确实很热情，但感觉是kpi，其他的话，没面过，希望最近有笔试的几家能捞我去面面。不过话说回来可能还是要沉淀？但这学期又过得挺快的。