为什么就我的面试这么难，只记录我没答上或者答得不太好的问题。类似黑马点评项目，用了caffeine做本地缓存，问：你知道本地缓存可以用那个谷歌的guava cache吧，这二者有什么区别，为什么用caffeine，它解决了guava的什么问题？本地缓存的缓存一致性保证？删本地缓存失败了怎么办？（为什么不问我redis。。。）用了kafka消息队列，如何保证顺序消费和消息不丢失？数据库里的几张表怎么建的索引？缓存穿透解决方案，你说了可以防止一个用户频繁发送恶意请求，那你说说这个咋实现，怎么记录判断这个用户ip。另一个项目做了rag相关。问：如果公司的大模型要和spring ai适配，应该做些什么...

华为秋招现场，英雄如过江之鲫，你说你是985，现场在座的谁不是

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面试时间：2025.09.10，共计65分钟岗位：数开共两位技术面试官，轮流提问流程：自我介绍、项目、基础知识(Java基础方面、数据库方面、计算机基础方面(操作系统)、计算机网络方面)、算法笔试。1、数据平台中，任务计算成本的计费维度？1）计算资源：cpu使用量，内存使用量  2）存储资源：存储空间，存储时间  3）数据传输：数据传出，数据传入  4）作业的执行时间  5）服务类型：离线批处理还是在线流处理2、Spark作业从哪些方面可以发现能够优化？Spark作业可以从哪些方面进行优化？从哪些配置入手 or 从哪些阶段入手？3、数据冷备底层实现一、异构存储是什么HDFS异构存储的价值在于，...