阿里淘天面试

面试很难，还是要多多练习，感觉自己说不明白业务逻辑1️⃣切分策略（ chunk size / overlap ）怎么定的？拍脑袋还是实验出来的？2️⃣向量召回和关键词召回冲突时如何融合？3️⃣重排模型为什么这么选？延迟预算是多少？4️⃣你说线上提升2.1%，实验分桶方案是什么？5️⃣显著性怎么验证？样本量怎么算？6️⃣给一个你最失败的 bad case ，最后怎么定位的？7️⃣如果今天线上再次复现，你第一步看哪个监控？8️⃣SFT 数据如何清洗，怎么避免模板味太重？12) DPO 比 SFT 多解决了什么真实问题？9️⃣LoRA rank 为什么这么选？有没有做过 ablation ?1️⃣0️⃣QLoRA 稳定性问题你遇到过吗？如何兜底？1️⃣1️⃣手撕：括号生成，要求讲清楚剪枝逻辑。

1.追问上段实习相关内容2.LLM幻觉如何解决3.RAG数据源如何解决时效问题，知识过期了怎么办4.MCP的三个原语解释区别5.用过什么厂商的AI产品逐个说特点6.底层模型一样，不同的Agent产品一样吗，举例子7.上段实习中自己发现过什么团队或者公司的问题8.自己最近在研究什么有趣的事情9.在学校的课程中学到了什么真正的知识分享一下10.有没有拿过奖学金11.你的优点是什么------无八股手撕

好难，只做出一道编程，前面估计40左右，应该被刷了

1.自我介绍2.现在的AI应用和以前的有什么本质区别？3.介绍你在之前的实习中最有成就感的事情4.你是如何使用AI coding的，整个流程讲讲5.你相比没实习之前，提升最大的是什么？6.有听说过钉钉的工作氛围吗，怎么看待加班7.反问