1. 自我介绍2. 什么是 RAG？它和普通大模型问答有什么区别？答案：RAG 是 Retrieval-Augmented Generation，也就是检索增强生成。它不是让大模型完全依赖参数记忆回答问题，而是在生成答案前，先从外部知识库里检索相关资料，再把检索结果作为上下文交给大模型生成答案。普通大模型问答依赖模型训练时学到的知识，容易出现知识过期、幻觉、无法引用来源等问题。RAG 的优势是可以接入企业私有知识、实时文档和业务数据库，并且答案可以追溯到原始证据。它更适合企业内部知识问答、客服、运维、法规、医疗、金融等知识更新频繁且要求可追溯的场景。 def rag_pipeline(quer...

学院本，几段实习都是那种20多个人的公司，接下来想去相对来说大一点的公司找一个能转正的实习，牛u们可以给简历一点建议不

实习快2个月了，我们组除了我以外，还有一个实习生，他入职时间比我早，实习3个多月了，他想转正。我俩关系不错，经常一起吃饭、一起下班。然后他跟的一个项目不是特别顺利，需求一直变、上线节奏也一直拖，他就特别担心没产出。昨天快下班的时候，我想着等他一起下班，但他跟的那个项目又出问题了，就让我先走。我准备走的时候，我mentor突然问我：你想转正吗？然后又说没事，你先回去吧。我刚出门，他又突然给我发信息。。。不是，这啥意思啊！我是不是说错话了？他是不是发错人了😥--------我其实不太想转正的，虽然我是双非，但我秋招还是想冲一个大厂😅

👋个人背景：双九👏offer1：北京世纪互联 ai infra相关 965 比较能wlb，年假较多，福利也比较好，但是前景一般💯offer2：上海智元机器人 ai infra相关 9106 加班严重，但前景较好两个offer开的薪资差不多。