劝退客户端+4

👋个人背景：末流双二，太菜了，大厂全挂。👏offer1：北汽研究总院，北京，基础软件部门，需求管理，总包 n w，听说也是要加班的。💯offer2：杉川机器人 后台研发（转go语言），总包 n+16 w 公积金很低，强度很大，但是听说周六算调休。还有建信融通和极兔速递的后端开发在终面想问下大佬们，怎么选择呢。

个人背景：本人bg双2，南昌人。目前已经毁约一次签了一家，但最近华为也开奖了，很纠结应该选哪个。offer1：深圳杉川机器人，做扫地机器人的行业，n*（13-16），公积金5%但基数只有4500offer2：华为数字能源，东莞，n*12+10w，应该是14级，公积金也是5%，但基数是基本工资两边工作强度都比较高，但如果去华为我需要再解约一次，并且时间间隔太近了，作为i人也说实话有点不好意思和前一家那边说了，数字能源风评也确实没那么好（虽然另一家风评也差），但作为理科生，华为还是太梦中情岗了，现在就是很纠结，希望牛油们能帮忙给点建议（不过华为还没发意向书，只是oc了，感觉可能我想的有点早了，hr也是让我收到意向书再考虑解约）

最近秋招拿到offer的同学在问我一些offer抉择的问题，关于算法岗怎么选方向，尤其是业务岗和研究岗的区别。今天从几个维度聊聊这个问题。你的目标是落地还是探索？业务算法岗的核心价值在于解决问题，用成熟稳定的技术提升业务指标。日常工作围绕数据处理、特征工程和模型调优展开，最后通过A/B测试验证效果。岗位稳定、成果可量化是明显优势，但技术可能不够前沿，容易产生重复感。研究算法岗更像边界探索者，集中AI Lab这类部门。这里博士比例高，核心任务是做出比现有方案更优的算法创新，目标发表顶会论文。你能接触最前沿的技术，学术积累扎实，但成果不确定性高，压力也更大。你数全链路还是深钻型？业务岗需要全链路能力——懂业务逻辑、会特征工程、能上线部署，最终把技术转化为可量化的业务增长。研究岗则强调算法深度，要求扎实的数学功底和创新能力，更看重在细分领域的学术突破。如何选择？喜欢看到技术快速落地、享受清晰的业务反馈、工程能力强的同学，业务算法岗是更稳妥的选择。如果理论基础扎实、热衷前沿探索、能承受较高不确定性，研究算法岗的挑战和上限都更高，但要做好成果周期长的准备。不过研究岗可能有时候也需要做一点业务上的工作，这要根据部门实际情况来看。没有绝对的好坏，关键是匹配你当下的状态。业务岗是脚踏实地，研究岗是仰望星空，两者都在创造价值。选择前想清楚自己更看重什么，比盲目追求热门更重要。想了解更专业更具体的算法岗不同方向不同岗的要求，发展，前途等具体信息可以滴滴我本人拥有7年大厂算法岗经验，作为技术面面试官(含社招和校招)，看过上千份简历，已面试超过上百位同学，面试和被面试经验十足，同时在ECCV/IJCAI/NeurIPS等顶会上发表过多篇论文和ACM获奖竞赛经历。职业规划 业务算法 #研究算法

1. 字节 tts (n+4)k*15+9w签字费，base上海，实习转正。可以换成期权，月base少1.6k。工作强度据我观察是11-9-5，忙的时候偶尔10点下。2. 腾讯 csig (n)k*15+2w股票+3w签字费，base北京。强度未知，应该比字节好一些。地域方面的话并没有个人倾向，家在西北所以都很远。总包的话第一年因为签字费字节会高不少，后面差距会到10%左右。想问问大家怎么看呢