双非前端，顺手记个帖，也给自己留个记录。投了：字节、腾讯、美团、百度、快手、B站、小红书、网易、京东、OPPO进展：字节笔试过了在等面，其他的都还在等，B站好像没动静了前端今年感觉比去年卷，很多岗位要求都加了"熟悉Vue和React"甚至要求全栈，之前只会Vue的我默默打开了React文档......说个提效小发现：投的公司一多，每家网申重填信息太烦了，在牛客上发现有个网申助手，填过一次之后后面自动带入，现在投一家基本10分钟搞定。在投前端的同学，现在什么情况了？

各位前辈好 浙大本科，0实习0科研0绩点，唯一优势可能学校大作业做的比较扎实（但没啥用）。留学实习两手抓，现在开始学开发还来得及在暑假找到实习吗？以及简历上需不需要放一个魔改的项目呢？简历目前是ai做的，求建议拷打。

26届目前四百沟通，五个面试，已面三个感觉面试官都是不太想通过的样子，而且都是实习转正的回答卡一下就感觉不想通过。

1. Transformer 为什么使用多头注意力机制，为什么不只用一个头？多头注意力的核心，不是单纯把一个 attention 做很多遍，而是让模型在不同子空间里同时学习不同类型的关系。一个头可能更关注主语和谓语的关系，另一个头可能更关注长距离依赖，还有的头更容易学到局部词序和语义搭配。如果只用一个头，模型也能做注意力，但它只能在一个投影空间里建模，表达能力会受限。多头的做法是先把输入分别线性映射成多组 (Q,K,V)，每组各自做 attention，最后再拼接起来。这样模型就能从多个角度同时看同一句话。公式一般写成：其中：所以多头的本质价值是：增强表示能力，而不是简单重复计算。2. 为什么...