AI给嵌入式带来的改变：从挑战到新机遇传统嵌入式开发遇到的难题：算力和资源不匹配：AI 技术不断进步，像 CNN、RNN 这些 AI 模型，对计算资源的要求越来越高。但嵌入式设备因为使用场景的关系，一般都得做到低功耗、小内存 。比如说，一个普通的 CNN 模型运行起来，可能需要好几 GB 的内存和很厉害的计算核心支持，可大多数嵌入式设备的内存也就几十 MB 甚至更少，计算能力也不强。这么大的差距，让传统嵌入式开发在运行 AI 模型时困难重重。开发思路大转变：以前的嵌入式开发，主要是按照确定的规则来编程，用 if - else 这样的条件语句实现各种功能。但 AI 开发不一样，它靠数据驱动，得收...

如题，怕纯后端岗位未来 扛不住，想找一个ai大模型开发的工作。友友们看看那个智能ppt生成项目，是不是已经很普通了。还有我的简历是不是内容很杂。想在春招冲一冲ai开发的工作，求友友们对简历给一些建议。

没有实习经历，考研下岸了，面试害怕被问穿，请问现在我该怎么做呢，还能找到好厂吗

好记性不如烂文档： 每一个你踩过的坑、配好的环境、梳理出的业务逻辑，都写成 Markdown 存下来。不仅是记录，更是输出： 试着把这些文档分享到团队内网（Wiki/语雀）。一个能主动沉淀知识、完善团队文档的实习生，在 Leader 眼里是具有“Owner 意识”的稀缺人才。