抖音语音直播实习生招募（深圳）

最近刷牛客，看到好多老哥在焦虑“AI会不会抢开发饭碗”，转身就去报了个什么“高级提示词工程师”的课。说句实在话，作为每天在业务需求里打滚的后端开发，站在面试官的角度来看：没人关心你Prompt写得多有诗意，大家只关心你能不能用AI解决真实的业务痛点。如果你想在简历里加上亮眼的“AI含金量”，建议把精力砸在这几个方向：1. 掌握 AI 工作流编排与自动化落地（核心竞争力）现在单纯调一个大模型的 API 已经不稀奇了，稀奇的是工程化落地。 把 AI 接入现有的自动化流程中才是王道。比如，你能熟练使用 Dify 这类平台，把复杂的操作编排成流水线——哪怕是搭一个自动生成内容并推送到小红书等平台的发布...

有意向可私信一、岗位职责1、产品规划调研国产GPU服务器软硬件市场，分析技术趋势、竞品动态和客户需求，制定产品的长期发展战略和规划。结合公司业务目标，规划国产GPU服务器软硬件产品的功能特性、版本迭代计划和路标。2、需求管理收集、整理和分析来自客户、销售、售后等部门的需求，对需求进行优先级排序和评估，转化为可落地的产品需求文档。与研发团队紧密的合作，对需求进行技术可行性评估，确保需求的合理性和可实现性。3、产品设计与开发负责国产GPU服务器软硬件的整体设计和详细方案制定，包括硬件架构、软件系统、接口标准等。跟进产品的开发过程，协调硬件、软件、测试等团队之间的工作，及时解决开发过程中的问题和风险。组织产品的测试工作，包括功能测试、性能测试、兼容性测试等，确保产品质量符合要求。4、产品上市与推广制定产品的上市计划和推广策略，协调市场、销售等部门进行产品的宣传和推广。准备产品的销售资料、培训材料等，为销售团队提供产品培训和售前支持。收集客户反馈，对产品进行持续优化和改进，提高产品的市场竞争力。5、项目管理作为产品项目的负责人，制定项目计划和进度安排，监控项目进展，及时发现和解决项目中的问题，确保项目按时交付。管理项目团队，协调各方资源，确保项目团队的高效运作。二、任职要求1、教育背景计算机、电子工程、通信等相关专业本科及以上学历。2、工作经验3 - 5年以上服务器、GPU或相关领域的产品管理经验，有国产GPU服务器软硬件产品管理经验者优先。3、专业技能熟悉服务器硬件架构、GPU技术原理、软件开发流程和相关技术，如CUDA、OpenCL等。具备扎实的产品设计能力，熟练使用Axure、Visio等产品设计工具，能够编写高质量的产品需求文档、设计文档等。具备良好的项目管理能力，熟悉敏捷开发、瀑布模型等项目管理方法，能够有效地组织和协调团队完成项目目标。4、能力素质具备较强的市场洞察力和分析能力，能够准确把握市场需求和技术趋势，制定有竞争力的产品策略。具备良好的沟通协调能力和团队合作精神，能够与跨部门团队进行有效的沟通和协作，推动产品的顺利开发和上市。具备较强的问题解决能力和决策能力，能够在复杂的情况下迅速做出正确的决策，解决产品开发和运营过程中的问题。具备创新精神和学习能力，能够不断学习和掌握新的技术和知识，推动产品的创新和升级。5、语言能力具备良好的英语读写能力。

这年头啥玩意都能出Claw了，那咱牛客也不能甘居人后对吧，今天摸鱼顺道设计一套牛客Claw（纯娱乐，不供参考）。  产品名称： 牛客Claw--企业笔面试智能化管控平台 状态： 草案 密级： 内部机密 一、产品概述 1.1 产品名称与定位 产品名称： NowCoder Claw（牛客Claw） 核心定位： 基于OpenClaw自动化基础设施，融合AI大模型与计算机视觉技术，面向企业HR的笔面试智能化管控工具，实现「智能出题、面试风控、候选人筛选」的全流程智能化。 1.2 目标用户           用户群体 用户画像 核心痛点   B端（核心用户） 企业HR、招聘团队、用人部门负责人 人工出...

发一下问题给大家参考，攒攒人品！！！1.在淘宝/天猫场景下，若希望利用大模型重构“商品搜索”或“客服”体验，在技术路径上，你会优先考虑基于通义大模型进行精调、采用RAG+提示词工程，还是探索多智能体协作方案？2.如果要为“商家经营工具”设计一个AI功能（如自动生成商品详情页），你会如何规划其MVP的发布与迭代节奏？3.对阿里云的通义大模型家族、灵积模型服务平台或百炼平台有何了解？你认为它们如何与集团的电商、物流、本地生活等业务板块结合，创造“1+1>2”的价值？4.在涉及高并发、高可用的电商AI产品（如大促期间的智能客服）设计中，如何与工程、算法团队协同，从产品层面保障服务的稳定性、伸缩性与成本可控？5.一个具有战略价值的AI项目（如面向百万商家的智能经营顾问）往往需要持续投入。在争取长期预算时，你通常会如何构建其短期、中期、长期的商业论证？6.在阿里云背景下，如何理解并规划AI产品的“云上成本”？在产品功能设计中有哪些具体的优化杠杆（如模型选型、缓存策略、调用频率管控）？7.对于电商场景的AI产品（如智能推荐、营销文案生成），你认为最关键的3个业务效果指标是什么？它们如何与团队的OKR对齐？8.如何建立从海量电商交互数据中，自动识别bad case并转化为可执行的产品优化点或模型训练需求的闭环机制？9.在电商环境中，AI生成的营销内容或推荐策略可能涉及消费者权益保护、价格合规、商品质量等敏感问题。如何在产品机制中前置性地设计审查与纠偏能力？10.如何思考并减少AI在用户画像、个性化服务中可能无意识加剧的“信息茧房”或“消费偏见”？