饿了么主管+hr面

个人背景：- 985硕士，计算机专业，研究方向为机器学习/数据挖掘- 有推荐系统相关项目，Kaggle竞赛经历- 面试岗位：滴滴出行-算法工程师（机器学习/运筹优化方向）📝 面试全流程回顾1. 笔试（线上编程+数学）-算法题（2道，LeetCode中等偏上难度）- 动态规划：最长递增子序列变种（需优化到O(nlogn)）- 图论：Dijkstra算法实现+路径还原- 数学题（概率统计+线性代数）- 贝叶斯定理应用题（拼车场景下的概率计算）- 矩阵分解（SVD）的原理与优化意义2. 技术一面（1小时）- 代码能力- 手撕：实现带权随机抽样（Reservoir Sampling变种）- 代码优化：如何减少时间复杂度？- 机器学习基础- XGBoost vs LightGBM的差异？如何选择分裂点？- 如何解决推荐系统中的冷启动问题？- 业务场景题- 滴滴拼车订单匹配如何建模？（聚类+贪心算法的取舍）3. 技术二面（1.5小时）- 项目深挖- 详细介绍Kaggle竞赛方案（特征工程、模型融合技巧）- 追问：如果数据分布偏移（如疫情前后出行规律变化），如何调整模型？- 系统设计- 设计一个实时ETA（预估到达时间）系统：- 数据源（GPS/交通路况/历史数据）- 模型选型（时序模型+在线学习）- 异常情况处理（突发拥堵如何动态调整？）- 算法发散题- 如何用算法减少司机空驶率？（转化为图的最短路径问题）4. HR面（30分钟）- 团队协作经历、抗压能力举例- 期望薪资与工作地点偏好🌟 滴滴算法团队特点业务驱动：算法直接影响亿级用户体验，成就感强技术栈前沿：时空预测、强化学习、因果推断等均有落地成长快：技术大牛密集，新人可接触核心项目🚘投递方式【内推链接】https://app.mokahr.com/m/campus_apply/didiglobal/96064?recommendCode=DSW46Dg7&hash=%23%2Fjobs#/jobs【内推码】DSW46Dg7立刻投递，快人一步，抢跑未来全流程跟进，投递的同学评论区留言，方便后续跟进，秋招加油！                                                                                       

📍面试公司：拼多多💻面试岗位：服务端研发实习生❓面试问题：常规的HR面问题，面试官是个小姐姐，本来约的14:30，因为他们有个会议要开就提前了一小时。 之前业务这边已经聊过3轮了，是吧？正式投递的岗位是“服务端研发实习生”方向？（应该就是确认信息） 我看是内推投递的，内推人你认识吗？还是说是学校群里面找的内推码？（后者）所以没有认识的学长学姐在这边？（是） 那当时是怎么考虑的想投递拼多多呢？ 你本科是哈工大威海念的，是考研的呢，还是保研的呢？预计26年6月份毕业？ 在研究生阶段主要是做什么研究方向的，可以介绍一下吗？ 我想了解一下您这两个项目经历，这两个项目经历也是在学校里面做的吗？（黑马...

快手是做搜索推荐，高德是车流红绿灯的预测等，都算是比较核心的业务了，个人倾向于快手，大家觉得呢。

下午四面，面完秒过，晚上hr面。全程无八股，都是基于项目延伸挖掘去问。手撕：项目讲到了Redis+lua脚本，说缺点是不可重入          然后就让基于Jedis，实现一个可重入的版本