米哈游春招来啦

首先是点赞评论转发量等用的数据结构是什么以及在并发情况下怎么计数用的是redis的哈希结构，大key就是这个文章这个帖子的id，值就是四个字段对应四个数字，通过这个语法进行增加减少这个increment他是redis对哈希结构操作的原子性操作，保证了数据在并发下的一致性一般会有个帖子的预热工作，就是用户点击后会先查缓存有没有数据，没有的话会查找数据库然后加载到redis里提高访问性能还有就是收藏，用户有没有收藏帖子初始化set，key是用户id，值是攻略的id，然后根据id拿到收藏数，然后如果收藏了点击就是攻略的收藏数减一，将这个set中这个攻略的值删除，反之；点赞设置了一天最多最多点5次，k...

本来觉得混了段实习应该比找第一段的时候好点 怎么感觉还是没有面试哇

好像是个中厂，如果处女面面这个会死吗

先给核心结论：Agent面试的核心逻辑，永远是「基础概念验证→落地能力验证→思考深度验证」，所有的问题都围绕这三层展开，面试官不是看你背了多少概念，是看你有没有真的把Agent用起来、有没有解决过真实的落地问题。下面分6大模块，把Agent面试的高频问题、回答核心要点、加分技巧，全给大家讲透，建议收藏。一、基础概念必问题（面试开场第一道门槛，答错直接凉）这类题是面试的敲门砖，主要验证你对Agent有没有基础认知，答错了基本一面就挂，回答核心是「讲清本质，结合自己的理解，别只背概念」。你理解的AI Agent是什么？和大模型对话、RAG应用有什么本质区别？1. 核心定义：AI Agent是能感知...