荣耀测开一面！

1. 自我介绍2. 介绍你的实习项目，你做了哪些事情以及你的思考3. 升级之后 tool 调用准确率提升了多少，怎么衡量答案：tool 调用准确率不能只看模型有没有调用工具，而要看调用的工具是否正确、参数是否正确、调用顺序是否正确、结果是否被正确使用。我们会把一次工具调用拆成几个指标：工具选择准确率、参数填充准确率、无效调用率、重复调用率、最终任务成功率。比如升级前模型经常把“查询保单责任”和“查询历史理赔”混淆，或者漏传 policyId。后来通过工具分域、意图路由、参数 schema 校验和少量高质量样例，工具选择准确率从大概 82% 提升到 92% 左右，关键参数完整率从 88% 提升到...

双非本科，靠着字节、百度、蔚来三段实习一路撑到春招，到现在才真正认清现实。一封封感谢信砸过来，慢慢明白，学历和学校带来的门槛，远比几段光鲜实习要重得多。最让人无力的，莫过于拼尽全力刷实习、攒经历，最后却连一个入场机会都换不来，那种落差感真的太磨人。总自以为是地觉得，有大厂实习就够了，一定能挤进心仪的公司，可现实一次又一次把幻想击碎。现在的我，早已没了春招初期的锐气，只剩下满心的迷茫和惆怅。不知道是该坦然接受现实，还是继续抱着不切实际的期待，在大厂的梦里不肯醒。

要简历的不少，但没面😥同学都在实习，好焦虑😢

先交代背景，方便判断这篇文章对你有没有参考价值。学历方面，我是专升本加双非硕，妥妥的简历筛选劣势户。研究方向是多模态的一个子任务，有两篇论文，一片ccf-c，一篇ccf-b长文oral，和 AI 有一定相关度，但不算严格意义上的"科班 AI"。原技术栈是 Java 后端，基本就是市面上最常见的Spring全家桶。转型节奏上，研二下大约五月份开启第一段实习并开始冲 AI 岗，前后两段实习共约 10 个月。最终结果是春招拿到了大中小厂多个 offer，进我个人offer决赛圈的有 8 家，最后成功上岸 AI 应用开发岗。学历不占优、秋招考虑到学历不占优势就没有参加，全押在春招。...