腾讯云Ai产品 一面 实习面经

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1.介绍一个你参与过的 AI 项目。

2.LLM 的基本原理、Diffusion 模型和 RAG 技术分别解决什么问题。

3.微调和提示词工程有什么区别?在什么情况下会优先选择其中一种?

4.如何处理大模型的幻觉问题?

5.设计一款 AI + 场景的产品,需要说明用户痛点、核心功能以及功能优先级。

6.AIGC 在金融或教育等垂直领域有哪些应用案例?

7.如何将用户反馈转化为 AI 产品需求?可以结合一个具体案例说明。

8.需求优先级通常如何排序?是否使用过 KANO 模型或四象限法则?

9.对比国内大模型产品,比如 Kimi、DeepSeek、通义千问,它们在定位上有什么差异?

10.分析一款 AI 工具,比如 Cursor 或通义听悟,你觉得它成功的原因是什么?

11.如果需要为非目标用户设计产品,你通常会如何处理?
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