可能是因为简历上写了，问的基本都是图形和渲染管线相关的。自我介绍gpu结构，为什么适合并行计算vulkan 和 opengl 的区别vulkan 中的 command buffer同一个游戏用 vulkan 和用 opengl 有什么区别（答了vulkan帧率更稳定，面试官说还有内存更小）光线追踪和路径追踪的区别bvh，除了 bvh 还有什么加速结构移动端 gpu TBDR 结构TBDR onchip memory 会存哪些 gbuffer移动端gpu 一次绘制几个像素（答了一个 tile 可能是16*16，但面试官说不是tile。不太确定这里想问什么，可能是2*2？）一个像素的颜色都会在哪里...

要简历的不少，但没面😥同学都在实习，好焦虑😢

这个面经是群里 小伙伴分享的 社招, 2年的工作经验 双非本9硕 将近40分钟都在问项目细节 项目这里我全部砍掉了1. 自我介绍2. 大模型在推理时通常分哪两个阶段，每个阶段关注点是什么一般分成 prefill 和 decode 两个阶段。prefill 阶段主要是把输入 prompt 一次性编码进去，重点看吞吐、并行效率和长序列的计算开销；decode 阶段是逐 token 生成，重点看单步延迟、KV Cache 复用和 batch 调度效率。很多线上推理慢，不是模型本身慢，而是 prefill 太重或者 decode 阶段调度策略不合理。理解这两个阶段，才能知道为什么有些优化只对长输入有效...