美团大模型agent算法日常实习一面

攒人品中
1.项目拷打
2. agent和llm区别,agent未来发展
3. openclaw了解吗
4. openclaw agent存在什么缺陷 指出一两个
5. multiagent和superagent系统上区别
6. teamagent和superagent适用场景
7. 怎么解决图谱rag节点太多 复杂度太高的问题
8.假设有个捞简历的场景,这个步骤有另外一个已经承担了,现在已经有一批候选人需要去联系,那以前是人去打电话,效率太低。现在想用新的agent去完成跟候选人的有效联系,赢得候选人的信任,然后向候选人介绍我们的岗位,看看候选选人有什么个性化诉求,这个 agent因为它业务必要性和技术可行性你觉得怎么样分析一下
9.如果让你来设计的这个技术方案最关键最有技术挑战的有三个技术问题,你觉得是哪三个
手撕:有一条传送带,上面排好了队的一堆包裹,每个包裹有不同的重量 weights[i]。你的任务是在规定的 days 天内,把这些包裹全运走,不能插队,每天一船,限制最大重量,船的重量越大成本越高,而且要找能完成任务的最小载重量
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感觉问的似乎还行啊
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发布于 04-05 22:46 北京

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门头沟学院 Java
大家好,和大家分享一个我们正在做的开源项目:AI-HRGitHub:https://github.com/shenlan-ai/AI-HRAI-HR 是一个面向招聘场景的 AI 招聘自动化平台,目标是帮助 HR 和招聘团队完成从候选人筛选、简历分析、面试邀约,到实时 AI 面试和面试报告生成的完整流程自动化。项目结合了 RTC 实时通信、语音识别/合成、LLM 大模型和 TEN Framework,可以支持低延迟的 AI 语音面试,让 AI 不只是“看简历打分”,而是能像面试官一样进行实时追问、技术验证和多维度评估。目前项目主要能力包括:1、自动同步招聘平台岗位与候选人数据2、基于语义理解的 AI 简历分析与候选人评分3、实时 AI 语音面试,支持低延迟对话4、结合 ASR / TTS / LLM 的多模态交互5、自动推进筛选、邀约、面试、报告生成流程6、面向大规模招聘场景的可观测性与稳定性设计如果你对 AI + 招聘、人力资源自动化、实时语音面试、LLM Agent 应用 感兴趣,欢迎 Star、试用、交流或一起参与贡献。项目还在持续迭代中,也很期待听到大家的建议。目前我们也开放了体验福利:给项目点 Star 后,可以免费体验一次 30 分钟的实时在线 AI 面试,实际感受 AI 面试官如何进行实时对话、追问和综合评估。
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