春招产品岗，内卷到什么程度了？一个岗位几百人投，简历筛选通过率不到5%，面试还要面3-4轮。好不容易进去了，发现是批量校招，几十上百人一起入职，资源分散、培养流于形式，最后能跑出来的没几个。 那有没有那种“资源集中、精英培养、不做螺丝钉”的岗位？有。但很少。我觉得米连这个产品管培生，算一个。 一、为什么说这个岗位“稀缺”？直接上对比：维度普通校招产品岗伊对产品管培生招聘数量几十上百人仅1人资源倾斜分散，靠自己抢全公司资源集中培养模式放养式，看命双导师1v1定制业务接触边缘模块起步入职即核心业务成长速度2-3年独立负责1年独立负责模块稀缺不是噱头，是资源集中度的体现。只招产品，意味着公司愿意把最...

做过很多的项目，也有一段实习，但是投递就几乎没啥反应，是简历问题吗？大家帮忙看看吧想做AI产品

如题，tl：3.3 投递3.9 一面3.17 二面3.25 三面3.26 hr面4.1 offer给同样面了腾讯的同志们一点参考。说好的字节才是双非友好大厂呢，为什么我简历是投一次锁一次，以后要当节恨子！鹅是人生第一次面试，本来以为要挂几次，没想到流程还算顺利，初面就直接给我过了，我要感谢腾讯，感谢面试官，感谢hr，感谢所有人。真心是体会到了，找日常实习就是七分运气三分实力。鹅的黑卡有点帅

1. 自我介绍2. 多阶段 RAG 里同时使用 BM25 和向量召回，混合检索策略通常怎么设计混合检索的关键不是把两路结果简单拼起来，而是根据问题类型决定两路召回各自承担什么角色。BM25 对精确术语、错误码、接口名、字段名、版本号这类关键词命中很强，向量召回则更擅长语义改写、口语化表达和抽象问题。真正稳定的设计一般是先并行召回，再做去重、融合、重排，最后再进入上下文构建阶段。如果问题本身是“精确定位型”，比如某个报错码、类名、接口路径，BM25 权重通常更高；如果问题是“意图表达型”，比如用户用自然语言描述故障现象，向量召回的权重会更高。工程里比较常见的是先取两路 topk，再用 RRF 或...