迪子你带我走吧

最近参加了华测导航嵌入式岗位的二面，整体感受是相比一面明显更深入一些。如果说一面更多是在考察基础知识是否扎实，那二面就更偏向于看你能不能把基础知识和实际项目结合起来，看看你对自己做过的东西到底理解到什么程度。面试官整体风格还是比较平和，没有那种很强的压迫感，但问问题的方式会更有层次，不再只是单独问某个知识点，而是会顺着你的项目往下追问。很多问题表面上看是在问项目，实际上是在考察你的系统设计能力、排查问题能力、代码理解深度，以及你是不是真的亲手做过。就我个人感受来说，二面的难度比一面高一些，主要难在“综合性更强”。不是单纯背八股就能很好应对，尤其是当面试官围绕项目细节不断展开时，如果平时只是做了...

除非你不想要这个offer，因为AI面也是有真人会抽查的。。。 你胡说八道一通，AI当下虽然在迎合你，但回传的AI面试报告里会记录你的缺陷发言，大模型一直在进步，今年AI面给回馈的报告真的很全面详细了，如果大家不想面试的话，可以不参加AI面，也没必要浪费自己的时间瞎说一通

润色了一下，这个简历还有救吗，春招还能上岸吗😭经历秋招洗礼，感觉运气>>实力

一、基础概念类说说你对 Agent 的理解，和传统 LLM 有什么区别？常见的 Agent 架构有哪些？ReAct、Reflexion、Plan-and-Solve 你用过哪些？Tool Calling 原理是什么？怎么保证工具调用稳定？RAG 和 Agent 怎么结合？各自适用什么场景？二、技术实现类你做过的 Agent 项目流程是怎样的？从 0 到 1 怎么搭建？如何做 Prompt 工程优化 Agent 的思考与执行？多轮对话中怎么维护状态、记忆和上下文？遇到模型拒绝执行、幻觉、工具调用失败怎么解决？有没有做过多 Agent 协作？任务如何拆分、调度？向量数据库怎么选？chunk 大小、...