usingAI-大模型算法实习生-一面

书接上回，主包尝试潜入文远，结果被二面面试官拷问八股当场逮捕，直接躺地上睡觉过了一个星期没想到第二个hr加我让我面试环卫车事业部的感知算法工程师但主包一看志愿，明明之前我的第一志愿就是环卫车事业部的感知算法工程师，莫名其妙被转到了另一个岗位面试并且挂了，现在又让我回去面第一志愿？何意味...于是主包又复活了，再战文远一（？）面：依旧技术面，流程还是自我介绍+项目介绍+代码考察+反问coding：实现点云最远点采样方法，要O(N2)，主包一开始只想到O(N3)的暴力方法让我先优化，一下没想出来，主要之前也没做过类似的题，最后给了提示引导，写出来了我三次面试的题目都不是lc题...面试前狂刷lc结果鸟用没有非常需要C++能力，主包本科学的C++统统忘光光，所以最后还是换了python...反问：1. C++能力要求高吗？ 挺高2. 这是不是一面？ 得知因为不久前面过两面，所以不算是一面，震惊.. 不知道这次实际算二面还是三面，但知道一共四轮技术面3. 问了些有的没的由于主包不久前八股乱答的惊人战绩以及本次表明C++知识已经全都忘光光，感觉应该是要凉，不过要是能给offer的话我还是愿意重拾C++的update：当晚一面秒挂，何意味？浪费时间，永ban文远（虽然我知道应该是我说C++忘光了的原因）

这个岗位除了需要擅长一些后端的知识之外，还需要对于各种 AI 相关的知识有些了解，包括 AIGC 的相关的原理 MCP 等、tool等。当然，讲故事的能力我觉得也挺重要的。

【开篇】2025：我的技术成长与求职之路时间过得真快，转眼2025年就要翻篇了。站在年尾回顾，感觉这一年被填得满满当当，从年初的埋头苦学，到年末的尘埃落定，每一个节点回想起来都格外清晰。想和大家分享的，不是什么辉煌的成绩，就是一个普通技术人较为真实的一年。一月到三月：打地基开年的重心很明确，就是夯实后端开发的基础。一月，我一边动手做“苍穹外卖”项目来练手，一边啃完了操作系统和计算机网络这两大块硬骨头，还背了大量的Java八股文。现在想想，那段日子虽然单调，但那种“知道自己在进步”的感觉很踏实。三月份，为了应对天梯赛，我开始在洛谷和PTA上疯狂刷题，每天都跟算法死磕。最终以B组铜牌的成绩收尾，不算惊艳，但也是个不错的开始，这段经历让我觉得，面对反复的练习和暂时的瓶颈，坚持本身就是一种解法。三月到六月：从零到一三月的另一个重点是启动我自己的第一个完整项目：Blossom花店。这是一个Java后端项目，从设计到编码，全都自己摸索。四月初完成了第一版并上传到GitHub，之后就是持续地迭代优化。最幸运的是，后来和一位前端同学组队合作，我们一起把这个项目不断完善，并在六月完成了最终的部署上线。让项目真正跑起来的那一刻，成就感是难以言喻的。更没想到的是，这个项目后来还为我们赢得了网页设计大赛的一等奖。这段经历让我深深体会到，动手做一个完整的、能跑的项目，对能力提升的帮助远超单纯的阅读和刷题，而团队协作则能让想法走得更远。七月到九月：拥抱变化七月，我有了第一段在小厂的后端实习。就在同一时间，我的技术探索欲被点燃，开始着手第二个更具挑战的项目：“淬月智能志愿服务平台”。我尝试将当时最新的SpringAI和RAG技术用进去，搭了几个智能体和知识库，还接入了字节的Coze来进一步优化服务体验。那段时间，工作之外的所有精力几乎都扑在项目上。九月份实习结束后，我根据当时的市场观察和个人兴趣，做了一个重要的方向调整：转向测试开发。这段经历让我觉得，技术之路并非一条单行道，保持对新技术的敏感，并敢于根据现实调整航向，同样重要。十月到十二月：厚积薄发下定决心后，我用九月和十月这两个月的时间，集中火力攻关Python自动化测试脚本开发，并系统地补足了测试的基础理论知识。功夫不负有心人，十月底，我拿到了来自上海哈啰的测试开发岗Offer，这是我人生中第一份真正意义上的大厂Offer。在哈啰实习了两个多月后，一个意外的机会降临——我收到了字节跳动的面试邀请。抱着试一试的心态，我开始了准备。那段时间，每天下班后的必修课就是刷SQL、刷算法、整理公司业务文档、复盘面试八股，周末也跟朋友在星巴克狂卷。过程很辛苦，但现在回想，那段辛苦的日子，恰恰是成长最快的时候。十二月底，我成功拿下了字节的Offer。说实话，那一瞬间除了开心，更多的是一种“努力被看见”的释然。【结尾】写在最后回头看这一年，从年初对着电脑敲下第一行项目代码，到年末手机里收到心仪的Offer邮件，每一步都踩得踉跄却扎实。我学到了一个朴素的道理：技能和项目是敲门砖，而持续的学习能力和面对变化时的调整心态，才是能够走得更远的内驱力。2025年教会我的，不是如何赢，而是如何在一场场小型战役中，保持节奏，不断进化。感谢这一年来所有给予我帮助的伙伴和平台。新的旅程即将开始，希望明年此时，能有更多故事与大家分享。共勉。

文科转码，想报ai大模型的线上班，但是不知道选黑马还是尚硅谷，求大佬给点建议