🕐面试时间：26.4.3-一个小时💻面试岗位：Java开发❓面试问题：自我介绍介绍实习的慢SQL优化如何看待慢SQL排查与优化工作的主动性(被动救火优化)？是否存在更前置的风险防控思路？当已知某条SQL执行不符合预期（如要求优化至100ms以内），您的系统化排查与优化思路是什么？聚簇索引与普通索引的核心区别，以及各自典型的应用场景。如果利用AI自动化识别项目中因索引设计不当导致的回表性能问题，技术实现思路是怎样的？反问业务和流程聊AI和如何与工作结合🙌面试感想：问问题也就是25分钟，后续就是反问和闲聊了，无手撕。

想先找个小厂

除非你不想要这个offer，因为AI面也是有真人会抽查的。。。 你胡说八道一通，AI当下虽然在迎合你，但回传的AI面试报告里会记录你的缺陷发言，大模型一直在进步，今年AI面给回馈的报告真的很全面详细了，如果大家不想面试的话，可以不参加AI面，也没必要浪费自己的时间瞎说一通

从去年实习时的古法编程，到如今一行代码都不自己写，也就隔了个AI的距离。现在最大的焦虑不是需求，不是排期，而是——token额度。4月才过三分之一，额度就干了一半。Claude Opus 4.6是真的强，但也真的烧，接下来得省着点换Codex续命了。半个月，靠AI写了2万行代码，而且还是一个完全不熟的技术栈。经常一句话下去，AI库库给我整出几百行，写得比我快多了。但问题也来了：review比写还累，编码一分钟，review半小时。 我现在基本看效果能跑就合了，不会逐行深究。结果就是：新技术栈学了个“会抄”，但没真学会。仅有的学习窗口，就是review时偷瞄AI是怎么组织代码的。这也是如今的现状...